• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Laporan Tugas Akhir 2 Versi 0.2 Sirev 2.0 (Smart Identity Recognition for EV)

    Thumbnail
    View/Open
    20524125.pdf (6.446Mb)
    Date
    2024
    Author
    Atmojo, Ilham Dwi
    Daryono, Nanang
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kendaraan listrik / electric vehicle menjadi bagian transformasi dalam indutri otomotif, dengan menggunakan kendaraan listrik dapat menghemat konsumsi BBM dikarenakan menggunakan baterai sebagai sumber utama tenaganya dan bebas polusi dikarenkan tidak adanya emisi gas buang langsung saat beroperasi.Meskipun banyak keuntungan yang didapat dengan menggunakan kendaraan listrik, namun permasalahan muncul seperti rentan nya terhadap pencurian. Oleh karena itu diciptakanlah terobosan tentang sistem keamanan kendaraan listrik, yang diharapkan dapat mencegah terjadinya pencurian dan dapat menambah daya minat masyarakat terhadap kendaraan listrik.Usulan solusi yang dibuat yakni dengan menggunakan sidik jari dan RFID yang dapat diatur melalui metode penambahan dan pengahapusannya.kedua komponen ini berfusngsi sebagai komponen utama sistem identifikasi pintar, kemudian di dukung dengan adanya dua mikrokontroler yakni Arduino Mega(mengatur jalannya sistem identifikasi) dan ESP 32 (mengatur jalannya sistem pada GPS).Selain itu ditambahkan pula modul GPS dengan berbagai fitur seperti tracking atau pelacakan , geofencing atau pembatasan wilayah, dan emergency alert yang dapat melakukan pengiriman pesan darurat ke alamat email.Serta komponen pendukung lain seperti modem wifi sebagai sumber internet penghubung dengan aplikasi blynk. Setelah alat selesai dirancang, dilakukan percobaan pengukuran seperti seberapa sensitive nya sensor sidik jari dan RFID pada berbagai kondisi, yang mendapatkan hasil apabila sensor sidik jari dipakai saat tangan basah dan berminyak maka akan tidak valid pembacaan sensornya.Kemudian untuk RFID, apabila jarak pembacaannya 3 cm atau lebih juga tidak akan terdeteksi.Untuk keakurasian GPS ± 20 meter dari titik yang ditetapkan,kemudian tombol on off pada blynk mendapatkan rata-rata on sebesar 0.7s dan off sebesar 0.88 s.Percobaan terakhir yang dilakukan yakni pengukuran kecepatan email yang mendapatkan rata-rata 51.7 s saat emergency button ditekan maupun saat terdeteksi kendaraan diluar wilayah yang telah ditetapkan. Smart identity recognition ini setelah dilakukan perancangan sistem dan juga berbagai percobaan pengukuran performa, didapatkan bahwa spesifikasi alat sudah memenuhi apa yang menjadi tujuan dari projek ini yaknii dapat meningkatkan keamanan dan menambah daya minat konsumen.Hasil pengujian juga didapatkan sensor-sensor berfungsi dengan baik dan fitur-fitur pada GPS juga berjalan dengan baik pula.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51385
    Collections
    • Electric Engineering [889]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV