• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Perencanaan Strategi Pengelolaan Sewa Kendaran Share Car Berdasarkan Karakteristik Konsumen menggunakan Metode Clustering dan Association Rules

    Thumbnail
    View/Open
    20522332.pdf (4.050Mb)
    Date
    2024
    Author
    Al Qur’ani, Fanya Nindha
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pemenuhan kebutuhan akan sarana transportasi berupa kendaraan mobil bukan hal yang mudah bagi sebagian masyarakat. Secara kumulatif, lapangan usaha transportasi dan pergudangan tumbuh 15,59% selama semester 1 tahun 2023 yang disebabkan peningkatan mobilitas masyarakat. Hal ini menjadikan peluang bisnis rental mobil menjadi bisnis yang menjanjikan. PT Adi Sarana Armada (ASSA) adalah perusahaan yang menyediakan layanan penyewaan kendaraan. ASSA memiliki anak perusahaan yang menyediakan layanan penyewaan kendaraan harian yaitu Share Car. Tantangan besar yang dihadapi Share Car yaitu pada member management Share Car. Pada bulan Oktober 2023-member Share Car mencapai 1700 anggota. Akan tetapi pada bulan Oktober hanya sekitar 800-member yang aktif menggunakan layanan Share Car yang menyebabkan penurunan trip sekitar 10% dari bulan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mengetahui preferensi konsumen dan karakteristik konsumen dalam menggunakkan sewa kendaraan, sehingga perusahaan dapat mengetahui kebutuhan konsumen dan dapat merumuskan strategi sesuai dengan pola keputusan pembelian dan karakteristik konsumen. Proses pengolahan data menggunakan bantuan metode Clustering dan Association Rules. Berdasarkan metode Elbow dan Davies Bouldin Index (DBI) hasil pengolahan metode clustering yaitu terbentuk 4 cluster. Selanjutnya masing- masing cluster diolah menggunakan metode association rules untuk mengetahui preferensi masing-masing cluster dengan confidence 50% dan support 10%. Didapatkan bahwa cluster 1 mempertimbangkan aspek rekomendasi, cluster 2 mempertimbangkan aspek harga, serta cluster 3 dan 4 mempertimbangkan aspek kualitas pelayanan. Selanjutnya perumusan strategi difokuskan pada cluster 1 dikarenakan cluster cluster yang potensial untuk memperluas pasar sehingga dapat meningkatkan konsumen aktif dan meningkatkan penggunaan layanan Share. Perencanaan strategi menggunakan metode Marketing Mix melalui 4 aspek yaitu Product, Price, Place, dan Promotion.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51318
    Collections
    • Industrial Engineering [2835]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV