Analisis Perbandingan Peramalan Antara Metode Double Exponential Smoothing Holt dan Double Exponential Smoothing dengan Parameter Damped (Studi Kasus : Populasi Sapi Di Kabupaten Bima Tahun 2004-2022)

Abstract

Peramalan memiliki peran penting dalam upaya perencanaan yang efisien dan efektif. Terdapat beragam metode peramalan yang tersedia, yang varian dalam hal tingkat ketepatan, cakupan, periode waktu, dan biaya. Manfaat dari peramalan sangat terlihat dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan pertimbangan faktor-faktor yang memengaruhi berbagai aktivitas perusahaan. Keanekaragaman ternak asli Indonesia memiliki keunggulan komparatif karena adaptasinya yang baik di lingkungan tropis dan reproduksinya yang unggul. Salah satu ternak yang dibudidayakan adalah sapi. Kabupaten Bima merupakan salah satu daerah penghasil sapi terbanyak sehingga setiap tahunnya akan di kirim keberbagai daerah di Indoensia. Untuk mendapatkan informasi dalam memenuhi permintaan di masa yang akan datang, maka digunakan peramalan. Dalam penelitian ini, dilakukan peramalan populasi ternak sapi di Kabupaten Bima selama lima tahun ke depan menggunakan metode Double Exponential Smoothing yang merupakan salah satu teknik peramalan yang menghaluskan perubahan dalam distribusi waktu. Penelitian ini membandingkan metode Double Exponential Smoothing Holt dan Parameter Damped untuk meramalkan populasi sapi di Kabupaten Bima. Metode yang terbaik yang digunakan dalam peramalan ini adalah Double Exponential Smoothing Holt dengan Parameter Damped dengan nilai ukuran eror pada MSE sebesar 82741459, nilai RMSE sebesar 9096.23, dan nilai MAPE sebesar 7.8%. Metode yang terbaik yang digunakan dalam peramalan ini adalah Double Exponential Smoothing Holt dengan nilai ukuran eror terkecil yaitu nilai MSE sebesar 78363750, nilai RMSE sebesar 8852.33, dan nilai MAPE sebesar 6.9%. Nilai akurasi tersebut cukup besar dan menunjukkan jika peramalan adalah cukup baik dan layak untuk digunakan.