| dc.description.abstract | Pemanasan global yang disebabkan oleh iklim yang ekstrim seperti sekarang membuat kebanyakan masyarakat sekarang harus lebih sadar untuk melindungi kulit dari paparan sinar UV, terutama bagi masyarakat yang hidup di wilayah tropis dan terkena sinar matahari sepanjang tahun. Paparan sinar UV yang berlebihan dalam jangka panjang dapat menyebabkan berbagai masalah kulit seperti iritasi, sunburn hingga pemicu kanker kulit. Berdasarkan permasalahan tersebut produk sunscreen hadir sebagai solusi untuk menjadi perlindungan terluar kulit. Dalam pemilihan sunscreen sering kali masyarakat masih bingung untuk memilih produk yang cocok sesuai kebutuhan kulit maupun manfaat dari ingredients yang terkandung didalamnya. Sistem rekomendasi berkembang untuk memudahkan masyarakat dalam memberikan alternatif lain terhadap produk yang digunakan berdasarkan ingredients yang terkandung dalam produk yang pernah dipakai sebelumnya. Penelitian ini menerapkan metode sistem rekomendasi content-based filtering dengan memanfaatkan konsep TF-IDF sebagai pembobotan kata dan perhitungan cosine similarity untuk mendapatkan rekomendasi sunscreen berdasarkan ingredients yang dimiliki. Berdağarkan hasil analisis dengan menggunakan sampel produk sunscreen ANESSA Trial Set Brightening Gel diperoleh 5 rekomendasi sunscreen serupa yakni ANESSA Trial Gold Gel, New Brightening UV Sunscreen Gel, Twinpack New Perfect Sunscreen Skincare Gel, New Perfect UV Sunscreen Skincare Gel dan ANESSA Perfect Gentle UV Kit yang memiliki nilai cosine similarity berturut-turut sebesar 0.90, 0.86, 0.85, 0.85, 0.50. | en_US |
