• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Cluster Menggunakan Web R Shiny Terhadap Persebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Indonesia (Studi Kasus : Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia)

    Thumbnail
    View/Open
    20611119.pdf (1.975Mb)
    Date
    2024
    Author
    RS, Qurrata A’yun
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) telah menjadi fokus utama dalam pendidikan di era digital karena kurangnya informasi secara geografis terkait letak dimana penyebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) di Indonesia. PJJ kini memanfaatkan teknologi untuk menyediakan akses yang lebih luas dan fleksibel, memungkinkan pelajar untuk mengikuti pembelajaran dari lokasi manapun tanpa harus hadir secara fisik. Sehingga diperlukan suatu analisis clustering menggunakan metode hirarki yang digunakan untuk mengidentifikasi pola geografis dari lokasi persebaran dan informasi terkait institusi Perguran Tinggi yang menyelenggarakan program jarak jauh. Analisis clustering ini akan mempertimbangkan jarak dan jumlah mahasiswa. Penelitian ini akan melakukan proses penerapan algoritma penyebaran dan pemetaan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) berbasis R Shiny sebagai alat interaktif untuk visualisasi. Data yang digunakan adalah data Pendidikan Jarak Jauh Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia. Hasil analisis clustering menggunakan metode ward yang dihasilkan menunjukkan 3 pengelompokan: Cluster 1 merupakan wilayah memiliki jarak yang dekat dari pusat terdapat 24 wilayah, cluster 2 merupakan wilayah memiliki jarak yang sedang dari pusat terdapat 35 wilayah, cluster 3 merupakan wilayah memiliki jarak yang jauh dari pusat terdapat 9 wilayah. Penelitian juga menerapkan algoritma pemetaan dan penyebaran cluster PJJ ke dalam website dengan menggunakan hosting posit cloud. Penelitian ini memberikan tambahan dalam membantu menentukan strategi optimal lokasi untuk pengembangan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) UII dengan memperhatikan pengelompokkan persebaran PJJ untuk merencanakan lokasi UPBJJ UII di wilayah-wilayah yang telah teridentifikasi. Kelompok 2 adalah pilihan yang paling cocok bagi UII untuk memulai program PJJ karena daerah tersebut menyediakan akses infrastruktur yang lancar, komunikasi yang handal, serta keberagaman dan kepadatan populasi yang tinggi. Hal ini akan memungkinkan UII untuk mencapai calon mahasiswa potensial secara lebih efektif dan efisien.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/50342
    Collections
    • Statistics [1223]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV