Analisis Cluster Menggunakan Web R Shiny Terhadap Persebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Indonesia (Studi Kasus : Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia)
Abstract
Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) telah menjadi fokus utama dalam pendidikan di
era digital karena kurangnya informasi secara geografis terkait letak dimana
penyebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) di Indonesia. PJJ kini memanfaatkan
teknologi untuk menyediakan akses yang lebih luas dan fleksibel, memungkinkan
pelajar untuk mengikuti pembelajaran dari lokasi manapun tanpa harus hadir
secara fisik. Sehingga diperlukan suatu analisis clustering menggunakan metode
hirarki yang digunakan untuk mengidentifikasi pola geografis dari lokasi
persebaran dan informasi terkait institusi Perguran Tinggi yang
menyelenggarakan program jarak jauh. Analisis clustering ini akan
mempertimbangkan jarak dan jumlah mahasiswa. Penelitian ini akan melakukan
proses penerapan algoritma penyebaran dan pemetaan Pendidikan Jarak Jauh
(PJJ) berbasis R Shiny sebagai alat interaktif untuk visualisasi. Data yang
digunakan adalah data Pendidikan Jarak Jauh Periode Pembelajaran Genap 2022
di Indonesia. Hasil analisis clustering menggunakan metode ward yang dihasilkan
menunjukkan 3 pengelompokan: Cluster 1 merupakan wilayah memiliki jarak
yang dekat dari pusat terdapat 24 wilayah, cluster 2 merupakan wilayah memiliki
jarak yang sedang dari pusat terdapat 35 wilayah, cluster 3 merupakan wilayah
memiliki jarak yang jauh dari pusat terdapat 9 wilayah. Penelitian juga
menerapkan algoritma pemetaan dan penyebaran cluster PJJ ke dalam website
dengan menggunakan hosting posit cloud. Penelitian ini memberikan tambahan
dalam membantu menentukan strategi optimal lokasi untuk pengembangan
Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) UII dengan memperhatikan pengelompokkan
persebaran PJJ untuk merencanakan lokasi UPBJJ UII di wilayah-wilayah yang
telah teridentifikasi. Kelompok 2 adalah pilihan yang paling cocok bagi UII untuk
memulai program PJJ karena daerah tersebut menyediakan akses infrastruktur
yang lancar, komunikasi yang handal, serta keberagaman dan kepadatan populasi
yang tinggi. Hal ini akan memungkinkan UII untuk mencapai calon mahasiswa
potensial secara lebih efektif dan efisien.
Collections
- Statistics [969]