Penerapan Metode Ordering Points to Identify the Clustering Structure (Optics) untuk Pemetaan Cluster Lokasi Persebaran Gempa Bumi di Provinsi Aceh Tahun 2022-2023
Abstract
Indonesia dikenal sebagai wilayah yang rentan terhadap bencana. Terletak di
cincin api pasifik, Indonesia adalah salah satu negara yang paling rentan terhadap
berbagai jenis bencana alam. Provinsi Aceh adalah salah satu wilayah di Indonesia
yang sering kali terjadi gempa bumi, karena lokasi geografisnya yang terletak di
wilayah yang sangat aktif secara seismik. Oleh karena itu, diperlukan analisis
mengenai pengelompokkan data gempa bumi di Provinsi Aceh. Tujuan penelitian
ini untuk mengetahui hasil cluster gempa bumi, sehingga dapat digunakan untuk
mitigasi bencana dan langkah-langkah pencegahan. Penelitian kali ini dimulai
dengan melihat pola persebaran data melalui scatterplot. Jika pola sebaran data
menunjukkan tingkat kepadatan yang berbeda-beda maka dilakukan analisis cluster
menggunakan Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS).
Dalam algoritma OPTICS, terdapat dua parameter yang dibutuhkan sebelum
melakukan clustering yaitu minimum points (MinPts) dan xi. Hasil cluster
dievaluasi menggunakan silhouette coefficient. Selanjutnya, dilakukan eksplorasi
data dengan cara: (1) menurunkan nilai MinPts, (2) pengelompokan data
berdasarkan nilai ambang batas minimum silhouette coefficient (supremum), dan
(3) pengelompokan data dengan hanya menggunakan data gempa yang berpotensi
tsunami. Eksplorasi data disini bertujuan untuk meningkatkan jumlah cluster yang
terbentuk namun tetap mempertimbangkan batasan nilai silhouette coefficient,
sehingga area yang rentan terhadap gempa bumi semakin luas. Kemudian
menentukan hasil cluster terbaik dengan cara membandingkan hasil cluster yang
diperoleh. Diperoleh hasil cluster terbaik terdapat pada MinPts=20 dan xi=0.05
yang terbentuk 4 cluster dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.78 yang
artinya cluster memiliki struktur yang kuat. Informasi ini diharapkan bisa
memberikan manfaat kepada masyarakat untuk lebih waspada terhadap daerah-
daerah yang rawan terjadi gempa bumi.
Collections
- Statistics [1327]
