• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penerapan Metode Ordering Points to Identify the Clustering Structure (Optics) untuk Pemetaan Cluster Lokasi Persebaran Gempa Bumi di Provinsi Aceh Tahun 2022-2023

    Thumbnail
    View/Open
    20611124.pdf (4.391Mb)
    Date
    2024
    Author
    Nisa, Lasta Syakila
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia dikenal sebagai wilayah yang rentan terhadap bencana. Terletak di cincin api pasifik, Indonesia adalah salah satu negara yang paling rentan terhadap berbagai jenis bencana alam. Provinsi Aceh adalah salah satu wilayah di Indonesia yang sering kali terjadi gempa bumi, karena lokasi geografisnya yang terletak di wilayah yang sangat aktif secara seismik. Oleh karena itu, diperlukan analisis mengenai pengelompokkan data gempa bumi di Provinsi Aceh. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil cluster gempa bumi, sehingga dapat digunakan untuk mitigasi bencana dan langkah-langkah pencegahan. Penelitian kali ini dimulai dengan melihat pola persebaran data melalui scatterplot. Jika pola sebaran data menunjukkan tingkat kepadatan yang berbeda-beda maka dilakukan analisis cluster menggunakan Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS). Dalam algoritma OPTICS, terdapat dua parameter yang dibutuhkan sebelum melakukan clustering yaitu minimum points (MinPts) dan xi. Hasil cluster dievaluasi menggunakan silhouette coefficient. Selanjutnya, dilakukan eksplorasi data dengan cara: (1) menurunkan nilai MinPts, (2) pengelompokan data berdasarkan nilai ambang batas minimum silhouette coefficient (supremum), dan (3) pengelompokan data dengan hanya menggunakan data gempa yang berpotensi tsunami. Eksplorasi data disini bertujuan untuk meningkatkan jumlah cluster yang terbentuk namun tetap mempertimbangkan batasan nilai silhouette coefficient, sehingga area yang rentan terhadap gempa bumi semakin luas. Kemudian menentukan hasil cluster terbaik dengan cara membandingkan hasil cluster yang diperoleh. Diperoleh hasil cluster terbaik terdapat pada MinPts=20 dan xi=0.05 yang terbentuk 4 cluster dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.78 yang artinya cluster memiliki struktur yang kuat. Informasi ini diharapkan bisa memberikan manfaat kepada masyarakat untuk lebih waspada terhadap daerah- daerah yang rawan terjadi gempa bumi.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/50337
    Collections
    • Statistics [1327]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV