Perbandingan Peramalan Jumlah Tamu Menginap Hotel di Provinsi NTB menggunakan Metode Extreme Learning Machine dan Arima
Abstract
Pariwisata menjadi sektor unggulan dalam hal penyumbang pertumbuhan
investasi di NTB. Hotel sebagai akomodasi utama yang memiliki daya tarik untuk
dikunjungi baik untuk urusan bisnis atau untuk berlibur Dalam penelitian ini akan
membandingkan peramalan jumlah tamu menginap hotel di Provinsi NTB antara
metode Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan metode Box-Jenkins yang
akan diperoleh menggunakan bahasa pemrograman RStudio. Pemilihan metode
terbaik ditentukan berdasarkan pengujian tingkat error akan dilakukan
menggunakan Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian Tingkat error
menunjukkan bahwa metode Extreme Learning Machine (ELM) sebesar 25.77%
dan Tingkat error ysng didapatkan pada metode ARIMA yaitu 36.97%. Sehingga
dapat disimpulkan bahwa metode Extreme Learning Machine(ELM) dinilai
memiliki akurasi yang layak (cukup baik).
Collections
- Statistics [969]