K-medoids dan Support Vector Machine dalam Memprediksi Tingkat Kerusakan Bangunan Pada Pemodelan Asuransi Gempa Bumi (Studi Kasus :Gempa Bumi Yogyakarta 30 Juni 2023)
Abstract
Bencana merupakan peristiwa yang terjadi secara tiba – tiba dan tidak dapat
diprediksi mengakibatkan kerugian besar bagi kehidupan manusia dan lingkungan.
Salah satu bencana alam yang seringkali terjadi di dunia adalah gempa bumi. Salah
satu negara yang rawan terjadi gempa bumi adalah Indonesia dengan Yogyakarta
merupakan salah satu provinsi yang sering mengalami gempa bumi, yang tentunya
menimbulkan banyak kerugian termasuk diantaranya kerusakan bangunan. Maka
dari itu, salah satu cara untuk meminimalkan risiko kerugian dari kerusakan
bangunan yang diakibatkan oleh gempa adalah penggunaan asuransi. Tujuan dari
penelitian ini adalah memprediksi tingkat kerusakan bangunan yang diakibatkan
oleh gempa bumi Yogyakarta 30 Juni 2023 menggunakan k-medoids dan Support
vector machine (SVM) dengan data unit bangunan yang terdampak. Hasil dari
prediksi tersebut kemudian digunakan untuk simulasi estimasi premi yang harus
dibayarkan nasabah kepada pihak penanggung.
Collections
- Statistics [969]