| dc.description.abstract | Mata uang merupakan salah satu faktor penting yang menunjukkan stabilitas
ekonomi suatu negara. Dalam proses transaksi Internasional, nilai tukar dollar
Amerika Serikat menyoroti betapa perbedaan nilai mata uang memengaruhi kegiatan
ekspor dan impor barang karena fluktuasinya memberikan dampak signifikan pada
aktivitas ekonomi internasional. Penelitian ini ialah penelitian dengan data sekunder
berupa Kurs Transaksi Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat yang diambil dari
situs resmi Bank Indonesia. Data nilai tukar rupiah merupakan data deret waktu
keuangan yang seringkali melanggar asumsi jika dimodelkan dengan metode klasik.
Oleh karena itu, untuk meramalkan data kurs transaksi digunakan metode peramalan
yang tidak memerlukan asumsi klasik seperti Metode Fuzzy Time Series. Dengan
mengubah data kurs ke dalam bentuk nilai linguistik kemudian mentransferkannya
ke grup logika fuzzy untuk menentukan matriks transisi rantai markov, kemudian
hasil peramalan dapat diperoleh. Penelitian ini juga dikombinasikan dengan Metode
Double Exponential Smoothing Holt karena akan meramalkan nilai kurs transaksi
selama 30 periode ke depan, di mana Metode Fuzzy Time Series tidak dapat
melakukannya. Hasil pengolahan data kurs dengan metode Fuzzy Time Series
Markov Chain diperoleh akurasi ramalan mencapai 99.76% dari data aktual dengan
nilai MAPE sebesar 0,24%. Sedangkan, hasil pengolahan data lanjutan untuk
meramalkan nilai kurs transaksi rupiah terhadap dolar Amerika Serikat
menggunakan Double Exponential Smoothing Holt menunjukkan penurunan yang
signifikan dari hari ke hari selama 30 hari ke depan. | en_US |
