Penilaian Esai Otomatis menggunakan Cosine Similarity dan Jaccard Similarity pada Penilaian Jawaban Ujian Esai Siswa di Universitas X (Studi Kasus: Hasil Ujian Semester pada Mata Kuliah Ekma)
Abstract
Proses pengambilan nilai otomatis dari lembar hasil jawaban mahasiswa pada
ujian akhir mata kuliah EKMA yang berisi data teks akan dilakukan secara otomatis
atau automated essay scoring (AES), hal ini dilakukan karena penilaian essai secara
manual untuk soal dengan banyak pertanyaan akan memakan waktu yang sangat
banyak sehingga dilakukan penilaian esai otomatis untuk mengefesienkan waktu.
Penelitian ini dilakukan dengan preprocessing data kemudian diikuti dengan
vektorisasi kata. Vektorisasi kata dilakukan dengan metode pembobotan kata atau
Word2Vec kemudian digunakan perhitungan Cosine Similarity dan Jaccard
Similarity untuk mengukur kemiripan di seluruh jawaban esai multi-pertanyaan.
Setiap jawaban pertanyaan memiliki nilai poin tertentu. Proses ini menghasilkan
nilai akhir untuk jawaban siswa dengan menggunakan Cosine Similarity sebesar 74,
78,74, 74, ..., 75 dan Jaccard Similarity sebesar 12, 6, 7, 8, ...,8. Sehingga hasil
penilaian esai otomatis lebih baik menggunakan Cosine Similarity.
Collections
- Statistics [921]