Analisis Sentimen Pada Media Sosial Instagram Klub Persija Jakarta menggunakan Metode Naive Bayes
Abstract
Persija merupakan salah satu tim terbesar dan tim tersukses di Indonesia. Penggunaan
media sosial pada klub sepakbola terjadi karena pergeseran budaya, perkembangan teknologi
serta kebiasaan para suporter dalam mengakses informasi tentang klub mereka. Beberapa hal
yang muncul pada komentar akun Instagram @persija berkaitan dengan perilaku suporter baik
itu perilaku yang bersifat negatif maupun positif tentunya yang berpengaruh terhadap
lingkungannya dan perilaku suporter selanjutnya. Biasanya salah satu persoalan sepele yang
menyebabkan adu argumen antar suporter adalah karena adanya tim kalah, nyanyian rasis, aksi
saling ejek, keputusan wasit yang tidak adil dan spanduk yang berisikan kata-kata mengumpat
yang bersifat merendahkan klub lawan.
Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk
klasifikasi teks. Metode ini berasal dari pemanfaatan metode probabilitas dan statistik yang
dikemukakan oleh ilmuwan Thomas Bayes yang memprediksi probabilitas masa depan
berdasarkan pengalaman sebelumnya. Metode Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu
metode klasifikasi probabilitas yang sederhana, pada metode ini dilakukan perhitungan
probabilitas dengan cara melakukan penjumlahan terhadap frekuensi dan kombinasi nilai dari
dataset. Keuntungan lain menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah metode ini
hanya memerlukan data latih yang sedikit dalam proses klasifikasi teks.
Dalam rentang waktu 22 Maret 2021 – 17 September 2023 dalam 60 postingan media sosial
Instagram Persija Jakarta ketika kalah dan menang didapatkan hasil analisis datakomentar
sebanyak 6.000 data ulasan. 3.000 data ulasan untuk postingan ketikan Persija menang dan
3.000 data untuk kondisi Persija kalah. Hasil pengujian confussion matrix pada data train dan
data test dengan perbandingan 90:10 menghasilkan tingkat akurasi paling optimal sebesar
82,51% ketika kondisi Persija Jakarta menang.
Collections
- Informatics Engineering [2154]