Deteksi Objek Wadah Makanan Plastik Sekali Pakai menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan Framework Tensorflow
Abstract
Wadah makanan plastik sekali pakai menjadi pilihan favorit alat makan
masyarakat indonesia karena ditinjau dari segi sifat yang praktis dan ekonomis
dengan harga yang terjangkau. Hal tersebut didukung oleh tingkat konsumsi
plastik nasional tahun 2022 yang didominasi oleh wadah kemasan dan berdampak
pada peningkatan komposisi volume sampah plastik di Indonesia. Kementerian
Hutan dan Lingkungan Hidup tahun 2019 mengeluarkan regulasi penghentian
secara bertahap untuk penggunaan wadah makanan plastik sekali pakai pada 2029
oleh produsen dengan mendaur ulang produknya. Untuk mempermudah proses
sortir pada proses recycle (daur ulang) diperlukan sistem yang dapat mengenali
dan mendeteksi wadah makan plastik sekali pakai. Deep learning yang digunakan
untuk pengenalan dan klasifikasi objek adalah Convolutional Neural Network
(CNN) karena menghasilkan hasil yang signifikan dalam pengenalan citra. Hasil
penelitian deteksi objek wadah makanan plastik sekali pakai real-time
menggunakan metode CNN didapatkan tingkat akurasi 100% dengan persentase
ketepatan deteksi objek untuk tiap kelas berkisar antara 50%-98%.
Collections
- Statistics [900]