Topic Modeling Kasus Penipuan di Twitter menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Abstract
Penipuan merupakan fenomena yang terus eksis dalam masyarakat dengan modus operandi
yang terus berkembang seiring perkembangan zaman. Modus operandi penipuan senantiasa
berubah dan berkembang seiring dengan kemajuan teknologi, globalisasi, dan pergeseran
perilaku konsumen. Dalam era digital saat ini, media sosial memiliki peran signifikan dalam
penyebaran informasi mengenai penipuan. Twitter, sebagai salah satu platform media sosial
yang banyak digunakan. Twitter memberikan akses mudah dan cepat terhadap informasi yang
relevan. Oleh karena itu, penelitian tentang modus operandi penipuan yang tersebar di media
sosial, terutama di Twitter, penting untuk dilakukan. Penelitian ini melakukan pemodelan topik
dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengklasifikasikan
dan mengidentifikasi topik-topik penipuan yang sering dibahas oleh pengguna Twitter di
Indonesia. Dengan menerapkan pemodelan LDA, penelitian ini bertujuan untuk memahami
lebih komprehensif mengenai topik-topik penipuan yang sering muncul di Twitter.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, terdapat dua penelitian menggunakan dataset yang
berbeda, sehingga didapatkan 10 model dengan nilai koheren sebesar 0.600753 pada iterasi
pertama dan pada iterasi kedua dihasilkan 9 model dengan nilai koheren sebesar 0.587142.
Collections
- Informatics Engineering [2170]