Pemodelan Spasial Rasio Pertumbuhan Ekonomi menggunakan Metode Geographically Weighted Panel Regression (Gwpr) di Negara Anggota G20 Tahun 2016-2021
Abstract
Salah satu faktor penting yang diperhatikan dalam menganalisis
perkembangan ekonomi suatu negara adalah nilai pertumbuhan ekonomi yang
tercatat di negara tersebut. Pertumbuhan ekonomi suatu negara dipengaruhi oleh
beberapa faktor. Pemodelan pertumbuhan ekonomi berdasarkan karakteristik
spasial dan temporal akan dipengaruhi oleh letak geografis antar daerah atau
negara dan antar waktu pengamatan. Salah satu metode yang dapat digunakan
dalam menganalisis hal tersebut ialah menggunakan Geographically Weighted
Panel Regression (GWPR). Pada penelitian ini dilakukan analisis spasial data
panel yang terdiri dari pertumbuhan ekonomi dan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi meliputi tingkat korupsi, pajak, tingkat
kualitas pemerintah, pengangguran, investasi, dan indeks pembangunan manusia
selama periode 2016-2021 untuk masing-masing negara anggota G20. Nilai R2
yang dihasilkan oleh model GWPR pada penelitian ini sebesar 97% dan nilai AIC
sebesar 40,780. Sedangkan nilai R2 yang dihasilkan oleh model panel global
adalah sebesar 39% dan nilai AIC sebesar 271,129. Nilai tersebut yang dihasilkan
mengindikasikan bahwa model GWPR adalah model terbaik dibandingkan model
panel global.
Collections
- Statistics [903]