Prediksi Harga Mobil Bekas dalam Penerapan Model Machine Learning menggunakan Random Forest dan Framework Flask (Studi Kasus: Mobil Bekas di Dki Jakarta pada Website Carmudi.co.id)
Abstract
Seiring berkembangnya zaman, mobil yang awalnya hanya kebutuhan sekunder
berubah menjadi kebutuhan primer di Indonesia. Dominasi mobil menjadi
transportasi yang paling diprioritaskan umat manusia diiringi dengan tingkat
produksi dan penjualan yang meningkat beberapa tahun terakhir. Harga mobil baru
yang lumayan tinggi membuat banyaknya masyarakat yang berusaha untuk
memenuhi kebutuhannya dengan membeli mobil bekas. Tujuan dari penelitian ini
untuk memprediksi harga mobil bekas di DKI Jakarta dengan mengimplementasi
algoritma Random Forest dalam suatu web application. Variabel independen yang
mempengaruhi harga mobil bekas adalah merek mobil, jenis mobil, tipe mobil,
tahun mobil, jarak tempuh mobil, gearshift dan bahan bakar mobil. Harga mobil
bekas diprediksi dengan algoritma Random Forest yang merupakan pengembangan
dari Decision Tree model Classification and Regression Tree (CART). Pada
penelitian ini menggunakan metode Random Forest Regression Model Random
Forest dianalisis dengan bahasa pemrograman python dan disimpan dengan
ekstensi pickle, yang kemudian dihubungkan dengan HTML dengan bantuan
Framework Flask dan PythonAnywhere sehingga menjadi suatu web application.
Pentingnya pengembangan model machine learning menjadi suatu website agar
model machine learning yang telah dibuat dapat digunakan secara publik oleh para
user yang akan menjual mobilnya ataupun para user yang ingin mencari harga
mobil bekas yang sesuai dengan keinginannya. Berdasarkan hasil analisis Random
Forest menggunakan data training dan data testing dengan rasio 80% dan 20%,
dengan menggunakan parameter default menghasilkan akurasi sebesar 90,88%.
Dilakukan Tuning Parameter untuk mendapatkan parameter optimal dengan
n_estimators (ntree) optimal adalah 201 dan min_samples_leaf (mtry) adalah 1,
diperoleh akurasi prediksi sebesar 94,12%.
Collections
- Statistics [903]