SISTEM PRESENSI MULTI FACTOR DENGAN MENGGUNAKAN DETEKSI LOKASI, SCAN QRCODE, PENGECEKAN ANTISPOOF DAN PENGENALAN WAJAH
Date
2023-10-19Author
Kornelius, Yose
Senapartha, I Kadek Dendy
Tamtama, Gabriel Indra Widi
Metadata
Show full item recordAbstract
Secara umum sistem presensi terdiri dari dua jenis, yaitu sistem presensi berbasis
paraf tanda tangan dan sistem presensi digital. Kedua sistem presensi ini masih memiliki
kelemahan dalam memverifikasi validitas kehadiran peserta. untuk menanggulangi celah
keamanan tersebut penelitian ini mengembankan sistem presensi multi faktor dengan
menggunakan pendeteksian lokasi menggunakan geolocation, scan QR code, verifikasi
wajah asli, dan verifikasi identitas menggunakan rekognisi wajah. Penerapan sistem
kehadiran multi-faktor dapat membatasi peluang manipulasi sambil meningkatkan akurasi
dan validitas sistem kehadiran. Pada penelitian ini melakukan pengujian sistem presensi
dengan dua tahapan, yang pertama dilakukan dengan menggunakan resolusi gambar
112x112 px, dan pada pengujian kedua menggunakan resolusi gambar 224x224 px. Dua
pengujian ini dievaluasi dengan menggunakan metriks HTER (Half Total Error Rate). Half
Total Error Rate merupakan metriks evaluasi yang paling banyak digunakan dalam bidang
biometric authentication systems, salah satunya adalah deteksi wajah asli dan palsu Hasil
evaluasi didapatkan nilai HTER sebesar 0.58 untuk input 224x224 px dan nilai HTER
sebesar 0.72 pada input 112x112 px. Dari hasil pengujian ini didapatkan selisih nilai HTER
sebesar 0.14 antara kedua resolusi input, sehingga dapat disimpulkan bahwa akurasi akan
meningkat apabila data input memiliki resolusi yang lebih besar.