SISTEM PRESENSI MULTI FACTOR DENGAN MENGGUNAKAN DETEKSI LOKASI, SCAN QRCODE, PENGECEKAN ANTISPOOF DAN PENGENALAN WAJAH

Abstract

Secara umum sistem presensi terdiri dari dua jenis, yaitu sistem presensi berbasis paraf tanda tangan dan sistem presensi digital. Kedua sistem presensi ini masih memiliki kelemahan dalam memverifikasi validitas kehadiran peserta. untuk menanggulangi celah keamanan tersebut penelitian ini mengembankan sistem presensi multi faktor dengan menggunakan pendeteksian lokasi menggunakan geolocation, scan QR code, verifikasi wajah asli, dan verifikasi identitas menggunakan rekognisi wajah. Penerapan sistem kehadiran multi-faktor dapat membatasi peluang manipulasi sambil meningkatkan akurasi dan validitas sistem kehadiran. Pada penelitian ini melakukan pengujian sistem presensi dengan dua tahapan, yang pertama dilakukan dengan menggunakan resolusi gambar 112x112 px, dan pada pengujian kedua menggunakan resolusi gambar 224x224 px. Dua pengujian ini dievaluasi dengan menggunakan metriks HTER (Half Total Error Rate). Half Total Error Rate merupakan metriks evaluasi yang paling banyak digunakan dalam bidang biometric authentication systems, salah satunya adalah deteksi wajah asli dan palsu Hasil evaluasi didapatkan nilai HTER sebesar 0.58 untuk input 224x224 px dan nilai HTER sebesar 0.72 pada input 112x112 px. Dari hasil pengujian ini didapatkan selisih nilai HTER sebesar 0.14 antara kedua resolusi input, sehingga dapat disimpulkan bahwa akurasi akan meningkat apabila data input memiliki resolusi yang lebih besar.