Implementasi Topic Modeling Dengan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) Untuk Mengidentifikasi Karakteristik Kasus Tindak Pidana Pencurian
Abstract
Pencurian adalah perbuatan mengambil benda atau harta milik orang lain tanpa
seizin pemiliknya, tindakan pencurian merupakan salah satu tindak pidana yang
sangat meresahkan masyarakat. Menurut Kapolrestabes Palembang pada tahun
2020, dari berbagai macam kejahatan, terdapat 4 kejahatan yang penyelesaian
kasusnya menjadi prioritas dikarenakan kejahatan tersebut membuat resah
masyarakat, yaitu pencurian dengan pemberatan, pencurian dengan kekerasan,
pencurian kendaraan bermotor, dan penganiayaan berat. Agar dapat membantu
masyarakat dalam memahami cara kerja para pelaku pencurian serta dapat
mencegah tindak pidana pencurian di masa yang akan datang adalah dengan
mengetahui karakteristik dari kasus pencurian yang telah terjadi. Dengan
diketahuinya karakteristik pencurian, masyarakat dapat memahami bagaimana
seorang pencuri beraksi, sehingga dapat lebih waspada dan mengambil tindak
pencegahan agar menghindari dan meminimalisir risiko menjadi korban pencurian.
Oleh karena itu, peneliti melakukan analisis Topic Modeling dengan menggunakan
metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi karakteristik
kasus tindak pidana pencurian pada dokumen surat dakwaan kasus tindak pidana
pencurian di Pengadilan Negeri Palembang tahun 2019-2022. Diperoleh jumlah
topik yang terbentuk pada tahun 2019, 2020, 2021, dan 2022 secara berturut-turut
adalah 4 topik, 5 topik, 6 topik, dan 4 topik. Berdasarkan perbandingan topik antar
tahun, didapatkan pada tahun 2020 karakteristik baru yang didapatkan berupa
korban yang menjadi sasaran pencurian dan tempat terjadi pencurian, pada tahun
2021 karakteristik baru yang didapatkan berupa jenis pencurian, yaitu pencurian
dengan kekerasan dan pencurian dengan bersekutu, dan tidak terdapat perbedaan
karakteristik yang didapatkan pada tahun 2022 dengan tahun sebelumnya terkait
karakteristik kasus tindak pidana pencurian.
Collections
- Statistics [901]