Implementasi Text Mining dan Analisis Sentimen Terhadap Formula E Menggunakan Naive Bates Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM)

Abstract

Formula E merupakan seri balap mobil single-seater pertama yang menggunakan tenaga listrik. Balapan Formula E menjadi balapan pertama di Indonesia yang disclenggarakan di Jakarta International E-Prix Circuit (IEC) Ancol pada Sabtu, 04 Juni 2022. Formula E ramai diperbincangkan di media sosial. khususnya twitter. Semua orang dapat berpendapat atau beropini tentang Formula E sehingga memunculkan banyak opini negatif atau positif, Media sosial toritter menjadi salah satu tempat yang banyak digunakan masyarakat untak merespon sebuah peristiwa atau berita. Ponclitian in diharapkan dapat bermanfaas untal melakukan riset atas opini masyarakat yang mengandung sentimen positif. netral atau negatif. Metode yang dipakai adalah analisis sentimen dengan melakukan text preprocessung data menggunakan sokerisasi, clearung, filtering. dau untuk pelabelan sentimen menggunakan lexicon based. Untuk proses Klasifikasingg menggunakan Neuve Baves Classfier (NBC) dan Support Vecror Machire (SVMN Data yang digunakan adalah rueer berbahasa Indonesia dengan keyword Formula E dengan jumlah data yang digunakan dalam analisis sebesar 1829 ru.cer. Fasil dar penelitian ini adalah klasifikasi SVM kernel linear memiliki akurasi gang tinggi dibandinglan algorisma lainya. dengan gilai akurasi schosar 95 6550 spectici schesar 95.50%, milai precison schasar 07.3608, dan milai recedt setesar 95 .680