Analisis Perilaku Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Association Rule - Market Basket Analysis Dan Clustering Analysis (Studi Kasus: Jore Coffee & Eatery)

Abstract

Konsumsi kopi yang semakin meningkat setiap tahunnya membuat maraknya coffee shop semakin berkembang pesat di Indonesia. Salah satunya di kota Yogyakarta yang memiliki perkembangan coffee shop paling pesat dalam 10 tahun terakhir, hingga saat ini tercatat sekitar 3.000 coffee shop yang tersebar di seluruh wilayah DIY. Banyaknya coffee shop membuat para pemiliki melakukan strategi yang tepat untuk meningkatkan penjualan serta memenuhi target dari penjualan. Seperti di Jore Coffee & Eatery yang memiliki permasalahan pada target penjualan yang belum tercapai sehingga perlu adanya perbaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola perilaku pembelian konsumen untuk meningkatkan penjualan dan memenuhi target penjualan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Association Rule - Market Basket Analysis algoritma FPGrowth

dan Clustering Analysis algoritma K-Means dengan data historis transaksi pembelian. Berdasarkan hasil pengolahan data, Pada Clustering dengan bantuan software SPSS didaptkan tiga cluster yang terbentuk yaitu, Cluster Loyal Customers dengan jumlah 1247 data, Cluster Big Customers dengan jumlah 3 data, dan Cluster Impulsive Customers sebanyak 356 data. Pada ARMBA dengan bantuan software Rapid Miner menggunakan Data hasil Cluster 1 karena memiliki

nilai

yang tertinggi yaitu sebanyak 1247 data. Menggunakan nilai minimum support 4% dan minimum confidence 40% menghasilkan rule sebanyak 9 dengan rule yang valid sebanyak 8 rule yang dapat digunakan sebagai hasil rekomendasi.