Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Dengan Python Flask Untuk Klasifikasi Data Menggunakan Metode Decision Tree C4.5

Abstract

Data merupakan sesuatu yang dapat memberikan informasi apabila dikelola dan diolah dengan baik dan benar, diperlukan sebuah tools agar dapat mengolah data. Tools yang dimaksud berupa sebuah alat olah data maupun cabang ilmu tentang data. Data Science ialah salah satu cabang ilmu yang mempelajari data dan yang mana di dalamnya terdapat banyak algoritma. Salah satu algoritma yang cukup terkenal adalah decision tree c4.5. Algoritma ini merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan dalam melakukan klasifikasi data. Algoritma ini memiliki kelebihan dalam mudah diimplementasikan, mudah diinterpretasikan, dapat menangani missing values dan dapat menangani baik data kategorikal maupun diskrit. Selain itu diagram pohon keputusan yang merupakan salah satu hasil luaran utama pada algoritma ini adalah salah satu diagram yang dapat dengan mudah dipahami oleh manusia. Masih terbatasnya pilihan aplikasi machine learning yang tersedia terutama pada aplikasi berbasis web menjadi salah satu alasan penelitian ini dilakukan. Hasil luaran penelitian ini adalah aplikasi machine learning berbasis web yang akan mengklasifikasi data dengan menggunakan metode decision tree c4.5. Aplikasi ini akan dikembangkan dengan microframework

dari bahasa pemrograman python yaitu python flask. Pemilihan bahasa pemrograman python didasarkan pada bahasa pemrograman ini memiliki banyak library yang berhubungan dengan machine learning. Sedangkan python flask merupakan salah satu microframework yang terkemuka pada bahasa pemrograman python.

Aplikasi juga sudah melalui beberapa tahap pengujian seperti black box testing, software

testing dan user acceptance test. Agar menguji aplikasi dari fungsional yang telah ditentukan,

menguji aplikasi dengan aplikasi serupa yaitu WEKA dan menguji aplikasi langsung kepada

pengguna. Diharapkan hasil luaran dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh umum untuk

melakukan klasifikasi terhadap data yang dimiliki dengan menggunakan metode decision tree

c4.5 berupa diagram pohon keputusan, visualisasi nilai kalsifikasi, dapat lebih mengenali data

yang dimiliki melalui tabel statistik deksriptif dan pengguna dapat mengunduh model pelatihan

yang telah dilakukan. Sehingga hasil klasifikasi data tersebut dapat digunakan oleh pengguna

sesuai

dengan tujuan awal sebelum pengguna melakukan klasifikasi dengan aplikasi ini. Pengguna dapat mengakses aplikasi pada (alanchandrad.pythonanywhere.com).