• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Penggunaan Aplikasi Pesan Instan Di Indonesia Dengan Metode Multiple Correspondence Analysis (MCA)

    Thumbnail
    View/Open
    18917211.pdf (1.957Mb)
    Date
    2023-01-11
    Author
    FAUZAN FAHMI
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Banyaknya Aplikasi Pesan Instan (PI) atau Instant messenger seperti WhatsApp, LINE, dan semacamnya, memberikan kemudahan dalam penyebaran informasi secara akurat, melakukan aktivitas bisnis, pendidikan, dan hiburan. Setiap pengguna memiliki aktivitas yang berbeda-beda dalam pemilihan dan penggunaan PI. Hal ini dikarenakan pengguna memiliki latar belakang yang beragam, diantaranya: tingkat usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan dan demografi tempat tinggal pengguna. Penelitian ini menyajikan analisis tajam bagaimana karakteristik profil pengguna PI dan perbedaan kriteria pengguna terhadap aktivitas penggunaan PI. Metode survei dipilih melalui penyebaran google form kepada responden pengguna Aplikasi PI yang berusia 13 tahun ke atas dan berdomisili di Indonesia. Analisis dilakukan menggunakan metode multiple correspondence analysis (MCA) dan perhitungan skala liker untuk penilaian pendapat pengguna PI. Hasil menunjukkan bahwa Aplikasi WhatsApp memiliki intensitas penggunaan harian tertinggi (83,7%) dan penggunaan mingguan tertinggi dicapai oleh Facebook Messenger (51,3%). Sedangkan intensitas terendah untuk harian dimiliki oleh iMessage (1,8%) dan mingguan dimiliki oleh Wechat (10,9%). Pengguna PI terbanyak adalah usia 25-30 tahun dengan tingkat pendidikan selevel Perguruan Tinggi, tidak bekerja, dan berada di wilayah Sumatera. Berdasarkan hasil perhitungan dengan skala penilaian, aktivitas penggunaan PI diurutkan dari persentase tinggi ke rendah yaitu pertukaran informasi 83,7%, bisnis komersial 78,9%, pendidikan 77,6%, hiburan 71,1%, dan akurasi informasi 65,6%.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/42507
    Collections
    • Master of Industrial Engineering [244]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV