Analisis Kenyamanan Sepeda Motor Menggunakan Metode Machine Learning
Abstract
Penelitian ini dilaksanakan untuk dapat membuat program machine learning yang
mampu melakukan klasifikasi kenyamanan sepeda motor berdasarkan besaran
nilai vibrasi yang diperoleh dari alat perekam vibrasi. Vibrasi yang dirasakan oleh
pengendara sepeda motor secara dominan berasal dari rambatan vibrasi yang
terjadi saat adanya kontak antara roda sepeda motor yang berputar dan bersentuhan
dengan permukaan jalan yang dilalui, kemudian suspensi sepeda motor berusaha
untuk meredam getaran dari roda agar seminimal mungkin merambat ke komponen
lainnya yang dapat menyebabkan ketidaknyamanan. Adapun tiga hal yang
mempengaruhi besaran vibrasi adalah kontur jalan, performa suspensi, dan laju
kendaraan. Terdapat tiga tahap dalam proses penelitian ini. Pertama perancangan
sensor getar, baik dalam segi software dan hardware. Tahap kedua adalah proses
perekaman data vibrasi sepeda motor. Tahap terakhir adalah mengolah data vibrasi
menggunakan proses machine learning dengan metode support vector
classification dan logistic regression. Dari pengolahan data diketahui bahwa
support vector classification dapat menghasilkan model prediksi dengan akurasi
100 persen dan logistic regression sebesar 90 persen.
Collections
- Mechanical Engineering [555]