Penerapan Principal Component Analysis , K - Means Clustering Dan K - Nearest Neighbors Dalam Mencari Pemain Belakang Studi Kasus : Mencari Pemain Untuk Salemitana Yang Memiliki Statistik Menyerupai Aymeric Laporte )
dc.contributor.author | RADEN BAGUS SYAUQI HILMI WICAKSONO | |
dc.date.accessioned | 2023-01-06T07:21:03Z | |
dc.date.available | 2023-01-06T07:21:03Z | |
dc.date.issued | 2022-10-05 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/41546 | |
dc.description.abstract | Eropa menjadi kiblatnya sepakbola saat ini. Liga di negara eropa merupakan liga terbaik di dunia. 5 liga terbaik itu adalah Premiere League , La Liga , Bundesliga , Serie A , dan Ligue 1. Salah satu tim dengan pertahanan yang buruk pada musim 2021/2022 adalah Salernitana , sehingga penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan rekomendasi pemain yang mirip dengan Aymeric Laporte yang merupakan salah satu tetap bertahan terbaik . Principal Component Analysis mereduksi 8 variabel yaitu Cmp100, Won100, SCA90, KP. Prog. Int. Tk / W . dan Blok menjadi 2 komponen utama dengan tingkat variansi yang dijelaskan sebesar 73,4 % . Hasil pengelompokan dengan K-means Clustering menghasilkan 3 kelompok. Hasil K - Neighbours terdekat merekomendasikan beberapa pemain untuk Salernitana yaitu Robert Gummy , Dimitrios Nikolaou , Issa Kabore , dan Elvis Rexhbecaj . | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA | en_US |
dc.title | Penerapan Principal Component Analysis , K - Means Clustering Dan K - Nearest Neighbors Dalam Mencari Pemain Belakang Studi Kasus : Mencari Pemain Untuk Salemitana Yang Memiliki Statistik Menyerupai Aymeric Laporte ) | en_US |
dc.Identifier.NIM | 18611058 |
Files in this item
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
There are no files associated with this item. |
This item appears in the following Collection(s)
-
Statistics [969]