Analisis DFXML Untuk Mendukung Identifikasi Dan Pengelolaan Artefak Digital Pada Aplikasi Tiktok

Abstract

Penelitian ini melakukan pengembangan identifikasi dan menganalisis artefak digital aplikasi TikTok. Serta, memetakan karakteristik bukti digital yang relevan jika terdapat lebih dari satu akun. Pengembangan juga dilakukan pada fungsional agar lebih lengkap dalam visualisasi identifikasi pada aplikasi Autopsy. Pengujian terhadap berkas XML sekitar 100 lebih item. Namun, tidak semua item di dapat informasi dari kegiatan pelaku. Berkas yang terpenuhi dari tiga akun adalah aweme_user.xml. Setiap akun akan tersimpan kegiatannya pada berkas tersebut walaupun akun telah dihapus di dalam sistem aplikasi TikTok. Konteks penelitian ini dibagi menjadi 3 bagian diantaranya sangat dibutuhkan, kurang dibutuhkan dan tidak dibutuhkan. Pada bagian sangat dibutuhkan seperti berkas aweme_user, version, search dan lain-lain. Adapun kurang dibutuhkan tetap akan dianalisis untuk mendukung isi data XML dari berkas kategori sangat dibutuhkan. Semua gambar memiliki jumlah sekitar 200 item lebih, karakter dari gambar secara garis besar ada 4 bagian pertama Nama seperti img_7216, img_7217 dan seterusnya, selain itu menggunakan format tahun bulan dan tanggal kemudian akhiran nama “cover” pada sebagian gambar seperti, gambar-gambar yang ada yaitu hasil dari belhan video menjadi gambar dan ekstensi dalam kompres potongan gambar menggunakan png. Berkas XML yang cukup lengkap informasinya dari 3 akun adalah awemeuser.xml seperti tempat pencatatan alamat masuk, username, metode masuk, terakhir diakses dan lain-lain. Dapat disimpulkan informasi terbanyak ada pada berkas tersebut. Hasil analisis informasi terbanyak terdapat pada aweme_local_video.xml dan LoginSharePreferences.xml. aweme_local_video.xml adalah tempat penyimpanan jejak kegiatan unggah video. Jadi letak direktori dari berkas video dapat dilihat pada file XML tersebut. LoginSharePreferences.xml adalah informasi login akun yang telah dihapus.