Analisis DFXML Untuk Mendukung Identifikasi Dan Pengelolaan Artefak Digital Pada Aplikasi Tiktok
Abstract
Penelitian ini melakukan pengembangan identifikasi dan menganalisis artefak digital
aplikasi TikTok. Serta, memetakan karakteristik bukti digital yang relevan jika terdapat lebih
dari satu akun. Pengembangan juga dilakukan pada fungsional agar lebih lengkap dalam
visualisasi identifikasi pada aplikasi Autopsy. Pengujian terhadap berkas XML sekitar 100
lebih item. Namun, tidak semua item di dapat informasi dari kegiatan pelaku. Berkas yang
terpenuhi dari tiga akun adalah aweme_user.xml. Setiap akun akan tersimpan kegiatannya
pada berkas tersebut walaupun akun telah dihapus di dalam sistem aplikasi TikTok. Konteks
penelitian ini dibagi menjadi 3 bagian diantaranya sangat dibutuhkan, kurang dibutuhkan
dan tidak dibutuhkan. Pada bagian sangat dibutuhkan seperti berkas aweme_user, version,
search dan lain-lain. Adapun kurang dibutuhkan tetap akan dianalisis untuk mendukung isi
data XML dari berkas kategori sangat dibutuhkan. Semua gambar memiliki jumlah sekitar
200 item lebih, karakter dari gambar secara garis besar ada 4 bagian pertama Nama seperti
img_7216, img_7217 dan seterusnya, selain itu menggunakan format tahun bulan dan
tanggal kemudian akhiran nama “cover” pada sebagian gambar seperti, gambar-gambar yang
ada yaitu hasil dari belhan video menjadi gambar dan ekstensi dalam kompres potongan
gambar menggunakan png. Berkas XML yang cukup lengkap informasinya dari 3 akun
adalah awemeuser.xml seperti tempat pencatatan alamat masuk, username, metode masuk,
terakhir diakses dan lain-lain. Dapat disimpulkan informasi terbanyak ada pada berkas
tersebut. Hasil analisis informasi terbanyak terdapat pada aweme_local_video.xml dan
LoginSharePreferences.xml. aweme_local_video.xml adalah tempat penyimpanan jejak
kegiatan unggah video. Jadi letak direktori dari berkas video dapat dilihat pada file XML
tersebut. LoginSharePreferences.xml adalah informasi login akun yang telah dihapus.