Show simple item record

dc.contributor.authorDENESA SALMA HANUN
dc.date.accessioned2023-01-02T05:01:22Z
dc.date.available2023-01-02T05:01:22Z
dc.date.issued2022-08-02
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/41459
dc.description.abstractKegagalan untuk mengatasi penyakit Covid - 19 yang mengakibatkan pandemi di seluruh dunia . Pemerintah telah berupaya memberlakukan kebijakan lockdown untuk mencegah runtuhnya sektor kesehatan . Hal ini mengakibatkan sektor lainnya termasuk sektor properti dihadapkan dengan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya . Penjualan apartemen di masa pandemi Covid - 19 semakin ketat akibat pelemahan ekonomi . Bekerja dari rumah telah menjadi standar di tempat kerja dan lebih banyak perusahaan mengadopsi pengaturan kerja remote atau hybrid . Dengan demikian , menjadikan peluang bagi apartemen untuk menarik permintaan semacam ini . Penelitian ini dilakukan agar pemilik apartemen dapat menentukan metode yang tepat dalam memprediksi harga jual apartemen . Dalam memprediksi harga jual apartemen kriteria yang digunakan yaitu , kota administrasi di Jakarta , jumlah kamar tidur , jumlah kamar mandi , furnitur , luas unit , jenis unit , dan lantai unit . Dalam penelitian ini , dilakukan prediksi harga apartemen dengan membandingkan metode Random Forest dan algoritma Backpropagation . Penelitian ini menggunakan data listing apartemen bulan November tahun 2021 di Lamudi . Berdasarkan hasil tingkat akurasi di antara dua metode diperoleh bahwa metode Backpropagation memberikan hasil yang cukup baik untuk memprediksi harga jual apartemen pada masing - masing kota administrasi di Jakarta dibandingkan dengan metode Random Forest . Hal ini dapat dilihat dari beberapa wilayah yang memiliki nilai MAPE lebih rendah yaitu Jakarta Barat sebesar 23.56 % , Jakarta Selatan sebesar 35.37 % , dan Jakarta Timur sebesar 12.95 % .en_US
dc.publisherUNIVERSITAS ISLAM INDONESIAen_US
dc.titleImplementasi Machine Learning Menggunakan Random Forest Dan Backpropagation Untuk Memprediksi Harga Jual Apartemen ( Studi Kasus : Apartemen Di Kota Administrasi Jakarta )en_US
dc.Identifier.NIM18611151


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record