Forensik Citra Digital Untuk Menganalisis Kecocokan Objek Menggunakan Metode Scale Invariant Feature Transform (Sift)
Abstract
Kasus nyata yang terjadi dilapangan bahwa banyak didapat gambar image yang
berasal dari CCTV yang memerlukan identifikasi tentang kecocokan wajah dengan
seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi menyelesaikan
masalah pendeteksian kecocokan objek pada citra. Algoritma SIFT untuk
menyelesaikan pendeteksian kecocokan objek karena metode ini invariant terhadap
perubahan skala, rotasi, translasi, dan ilmunasi. Penerapan dari metode SIFT dari
hasil pengujian tersebut didapatkan hasil bahwa terdapat perbedaan nilai
kecocokan objek image, perbedaan nilai kecocokan objek tersebut dipengaruhi
kondisi tertentu. Kondisi yang mempengaruhi perbedaan nilai kecocokan objek
adalah cahaya sekitar objek dan ada tidaknya blur pada image. Hasil pengujian
metode SIFT memperoleh hasil tingkat kecocokan image suspek dengan reka image
orang yang sama menghasilkan nilai matching keypoint yang tinggi dibandingkan
dengan reka image yang berbeda. Tingkat akurasi analisis kecocokan objek
mendapatkan nilai 80%. Dapat disimpulkan bahwa metode SIFT dapat
diimplementasikan untuk melakukan deteksi kecocokan objek image suspek dan
reka image.