Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Extreme Learning Machine Untuk Memprediksi Jumlah Tamu Nusantara Yang Menginap Di Hotel Bintang

Abstract

Dataset Tamu Nusantara Menginap di Hotel Bintang di Provinsi Maluku Utara tahun 2017-2020 ) Filaduni Towidjojo Program Studi Statistika , Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia Maluku Utara merupakan salah satu Provinsi yang berada di Indonesia yang mana terbilang masih muda dalam hal pengembangan daerahnya , terkhusus di bidang pariwisata . Untuk menarik para wisatawan baik mancanegara atauapun nusantara datang berkunjung ke Maluku Utara banyak hal yang perlu di benahi oleh pemerintah daerah . Seperti peningkatan sarana dan prasarana , penyediaan hotel berbintang , peningkatan pelayanan hotel , serta sosialisasi tempat wisata . Mengingat begitu banyak tempat wisata yang menarik untuk di kunjungi . Berdasarkan dengan hal diatas maka perlunya dilakukan prediksi atau perkiraan untuk massa mendatang dengan menggunakan analisis data historis . Pada penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing ( DES ) dan metode Extreme Learning Machine ( ELM ) yang bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi dari jumlah tamu nusantara yang menginap di hotel bintang ( jiwa ) di Provinsi Maluku Utara untuk tahun 2021 selama 12 periode . Serta mengetahui hasil perbandingan tingkat kesalahan dari hasil prediksi kedua metode tersebut . Selanjutnya hasil yang di dapatkan dari penelitian ini yakni nilai MAPE untuk metode ELM lebih kecil disbanding metode DES yakni sebesar 18.92804 % yang mana berarti hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ELM lebih baik dalam memprediksikan jumlah tamu nusantara yang menginap di hotel bintang ( jiwa ) .