• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sipakor : Sistem Pemantauan Kapasitas Orang Dalam Ruangan

    Thumbnail
    View/Open
    18524113.pdf (3.593Mb)
    Date
    2022-06-24
    Author
    PUNTO DAMARSETO LEKSONO
    MOHAMMAD SOLEHUDIN
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Usaha untuk menekan angka penularan COVID-19 (Corona Virus Disease) adalah dengan membatasi jumlah orang di dalam ruangan, salah satunya adalah pembatasan di ruangan pusat perbelanjaan. Beberapa pusat perbelanjaan memang sudah menerapkan pembatasan jumlah orang dalam ruangan dengan adanya pengecekan suhu dan scan Peduli Lindungi oleh petugas. Namun dalam implementasi di lapangan, terdapat beberapa kendala yang didapat contohnya seperti minimnya petugas yang berjaga dibandingkan dengan animo orang yang ingin masuk pusat perbelanjaan. Hal tersebut tentunya menjadi dilema bagi pengelola pusat perbelanjaan. Walaupunsudah disiapkan petugas keamanan, tetapi banyak pembeli yang nekat menerobos masuk walaupun kapasitas sudah penuh. Oleh karena itu, SIPAKOR hadir sebagai solusi bagi problematika dengan menggunakan metode You Only Look Once yang dapat mengenali objek manusia berdasarkan rekaman video secara real- time. Selain itu, alat ini dapat dihubungkan dengan portal otomatis yang dapat membuka dan menutup sesuai dengan kapasitas, yang terhubung dengan MQTT Dashboard, sehingga pihak pengelola tidak perlu memantau layar monitor selama 24 jam. Dengan hadirnya SIPAKOR pembatasan orang didalam ruangan bukan sebuah kendala yang besar dan minim jumlah tenaga kerja di dalam prosesnya. Metode You Only Look Once dapat bekerja sangatbaik pada ruangan dengan pencahayaan terang, sedang, dan gelap dengan persentase akurasi perhitungan orang sampai 99,33% dan pengenalan orang melebihi 97%.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/40358
    Collections
    • Electric Engineering [904]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV