Komparasi Analisis K-Medoids Clustering dan Hierarchical Clustering (Studi Kasus: Data Kriminalitas di Indonesia Tahun 2020)

Abstract

Kriminalitas adalah suatu perbuatan atau tindakan kejahatan yang dapat menimbulkan masalah-masalah dan mengakibatkan dampak negatif bagi kehidupan masyarakat. Di Indonesia kasus kriminalitas mengalami kenaikan di tiap tahunnya. Dengan banyaknya kasus kriminalitas di Indonesia, peneliti tertarik untuk membuat proses pengclusteran terhadap kasus kriminalitas di Indonesia tahun 2020 yang bertujuan agar masyarakat waspada terhadap kejahatan dan pemerintah lebih memperhatikan dan memperketat sistem keamanan untuk daerah tersebut. Analisis clustering merupakan analisis yang bertujuan untuk penempatan sekumpulan obyek dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan kesamaan objek karakteristiknya. Hasil perbandingan menggunakan validasi internal (indeks connectivity, dunn, silhouette) didapatkan hasil terbaik yaitu algoritma Hierarchical Clustering metode Ward dengan diperoleh 2 cluster yaitu cluster 1 terdiri dari 29 provinsi dan cluster 2 terdiri dari 5 provinsi.