• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Appose : Alat Pendeteksi Protokol Kesehatan Jaga Jarakdan Pemakaian Masker Pada Ruangan Tertutup

    Thumbnail
    View/Open
    18524050.pdf (5.288Mb)
    Date
    2022-06-20
    Author
    MUHAMMAD IMAM SYAMSUDIN
    EKA PUTRA PRASETYA
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Covid-19 merupakan pandemi yang sudah terjadi sejak 2019. Indonesia menjadi salah satu negara dengan dampak terbesar dari Covid-19. Ruangan tertutup merupakan tempat yang paling beresiko untuk penyebaran Covid-19. Hal yang paling penting dari penyebaran virus ini yaitu dengan mematuhi protokol kesehatan. Protokol kesehatan 3M, Menjaga jarak, Memakai masker, dan Mencuci tangan. Nilai tingkat kepatuhan masyarakat terhadap protokol kesehatan masih dapat ditingkatkan terutama untuk menjaga jarak dan memakai masker dalam ruangan tertutup. Pada Tugas Akhir ini kami membuat alat untuk mendeteksi masyarakat didalam ruangan tertutup supaya mematuhi protokol kesehatan menjaga jarak dan memakai masker. Alat yang dibuat adalah APPOSE (Alat Pendeteksi Protokol Kesehatan). APPOSE merupakan alat yang digunakan untuk mendeteksi pelanggaran jaga jarak dan penggunaan masker pada ruangan tertutup. APPOSE memiliki kamera bawah dan atas yang dilengkapi oleh ESP32 cam untuk menangkap video kedua pelanggaran tersebut pada ruang tertutup. Kamera atas untuk deteksi jaga jarak diletakkan disudut ruangan dengan ketinggian 2,2 meter dari lantai menghasilkan akurasi 66,67%, presisi 100%, recall 52,38%, F1 score 68,75%, dan persentase orang yang tidak terklasifikasi sebesar 35,48%. Kamera bawah untuk deteksi penggunaan masker diletakkan ditengah kerumunan dengan tinggi setara dengan meja menghasilkan akurasi 94,84%, presisi 100%, recall 93,22%, F1 Score 96,49%, dan persentase orang yang tidak terklasifikasi sebesar 15,22%. Kamera bawah juga dilengakapi dengan servo 180 derajat yang dapat memutar untuk mendapatkan sudut tangkapan kamera yang berbeda. Live video dari kamera akan dikirimkan ke aplikasi di desktop untuk dilakukan proses deteksi pelanggaran jaga jarak dan penggunaan masker dengan model YOLOv4-Tiny. Apabila terdapat pelanggaran maka aplikasi desktop dapat mengirimkan gambar, waktu dan tanggal pelanggaran, serta jumlah pelanggaran yang terjadi ke aplikasi android.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/39150
    Collections
    • Electric Engineering [904]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV