Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Dan Stevenson Porter Pada Peramalan Ekspor Provinsi Jawa Tengah (Studi Kasus : Nilai Ekspor Provinsi Jawa Tengah Periode Januari 2012 – Februari 2022)

Abstract

Data runtun waktu digunakan sebagai gambaran dari keadaan atau sifat variabel di waktu yang lalu untuk peramalan dari nilai variabel itu pada periode yang akan datang. Ekspor dari Jawa Tengah menunjukkan tren meningkat, yang menunjukkan bahwa perekonomian Jawa Tengah akan terus tumbuh. Tumbuhnya perekonomian tentu perlu didukung juga melalui sumber dana. Salah satunya adalah menarik Penanaman Modal Asing untuk melakukan investasi di Indonesia. Nilai ekspor perlu untuk dikendalikan dengan menyusun strategi yang tepat. Strategi tersebut dapat terwujud apabila para investor, pemangku kebijakan, dan pelaku ekonomi mengetahui kondisi nilai ekspor yang akan datang. Metode peramalan Fuzzy Time Series merupakan metode tanpa perlu memenuhi asumsi-asumsi seperti pada metode lainnya. Penulis tertarik untuk membandingkan metode Fuzzy Time Series yang telah dikembangkan yaitu Ruey Chyn Tsaur dan Stevenson Porter menggunakan data nilai ekspor di Jawa Tengah pada Januari 2012-Februari 2022. Hasil peramalan dari metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur satu periode ke depan pada Maret 2022 sebesar 1052.5 juta US$. Sedangkan untuk Fuzzy Time Series Stevenson Porter belum dapat meramalkan di luar periode data sehingga harus dikombinasikan dengan metode DES dari Holt dengan hasil peramalan sebesar 823.8476648 juta US$. Metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur merupakan metode terbaik karena memiliki nilai MAPE lebih kecil dibandingkan dengan metode Stevenson Porter yaitu masing-masing sebesar 6.91% dan 11.54%.