| dc.description.abstract | Kulit merupakan organ tubuh terbesar yang menutupi seluruh permukaan
tubuh manusia. Merawat kesehatan kulit merupakan salah satu bagian dari
menjaga kesehatan tubuh yang sangat penting untuk dilakukan. Di Indonesia, tren
dalam perawatan kulit atau yang saat ini dikenal dengan sebutan skincare terus
berkembang hingga saat ini. Kebutuhan informasi bagi masyarakat khususnya
dalam memilih produk skincare saat ini tentunya sangat dibutuhkan. Female Daily
Network merupakan sebuah situs media informasi yang menyediakan review atau
ulasan dari berbagai macam produk skincare. Female Daily diakui sebagai
platform kecantikan nomor satu di Indonesia. Permasalahan yang ada saat ini
yaitu banyak orang merasa sulit dalam memilih produk skincare karena produk
yang beredar di pasaran sangat banyak, selain itu juga karena iklan yang hanya
memberikan sisi positifnya saja. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan
solusi berupa model sistem rekomendasi dalam memilih produk skincare yang
diperoleh dari review pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
rekomendasi suatu produk skincare berdasarkan review menggunakan ContentBased
Filtering dan mengetahui hasil rekomendasi produk skincare berdasarkan
review yang diberikan oleh sistem rekomendasi menggunakan Content-Based
Filtering. Metode Content-Based Filtering menggunakan konsep pembobotan TFIDF
dan perhitungan Cosine Similarity. Pada proses mendapatkan hasil
rekomendasi, digunakan produk “Antioxidant Serum” sebagai contoh pengujian.
Didapatkan hasil rekomendasi yang didapatkan yaitu memberikan lima
rekomendasi produk terhadap pengguna (user) berdasarkan review pada produk
“Antioxidant Serum” berturut-turut yaitu “Antioxidant Cleansing Foam”,
“Antioxidant Toner”, “Antioxidant Soothing Gel”, “Antioxidant Night Cream”,
dan “Antioxidant Morning Cream” dengan nilai cosine similarity berturut-turut
adalah 0.875379, 0.772920, 0.670935, 0.385445, 0.296287. | en_US |
