Modifikasi Radiomap Database Pada Fingerprint Indoor Positioning System Untuk Mengatasi Masalah Device Diversity
Abstract
Perkembangan layanan location-based services menuntut adanya teknologi sistem
penentuan posisi yang makin akurat. Penelitian mengenai sistem penentuan posisi di luar ruangan
(outdoor) telah mencapai akurasi yang memuaskan dan telah lazim digunakan dalam berbagai
layanan berbasis lokasi. Tren penelitian kini bergeser pada penentuan posisi di dalam ruangan atau
Indoor Positioning System (IPS). Salah satu teknik yang banyak digunakan dalam IPS berbasis
Wi-Fi adalah fingerprinting. Teknik fingerprinting pada Wi-Fi menggunakan nilai Received
Signal Strength Indicator (RSSI). Permasalahan yang muncul adalah hasil pengukuran RSSI pada
smartphone dengan merek yang berbeda akan menghasilkan nilai RSSI yang berbeda pula, hal ini
yang disebut dengan device diversity. Adanya device diversity akan menyebabkan penurunan nilai
akurasi sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah menawarkan solusi atas masalah device diversity
pada Wi-Fi IPS berbasis RSSI Fingerprint untuk mendapatkan nilai distance error yang lebih
kecil. Usulan solusi yang ditawarkan adalah dengan memodifikasi radiomap database yang asli
menjadi dua database yang baru, yaitu database selisih dan database rasio. Penggunaan radiomap
database selisih mampu mengurangi nilai rata-rata distance error sebesar 24,3% pada Meizu dan
28% pada Oppo. Kemudian penggunaan radiomap database rasio mampu mengurangi nilai ratarata
distance
error
sebesar
13%
pada
Meizu
dan
24%
pada
Oppo.
Collections
- Electric Engineering [783]