• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Optimasi Model Joint Economic Lot Size Pada Single Vendor Single Buyer Dengan Menggunakan Pendekatan Simulasi Analitis

    Thumbnail
    View/Open
    17916203.pdf (1.737Mb)
    Date
    2022-01-31
    Author
    ANNISA NABILA
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Banyak sistem rantai pasokan saat ini bergerak menuju model pembeli tunggal-pemasok tunggal (single-buyer single-vendor) untuk memaksimalkan efektivitas biaya dan koordinasi antar rantai pasokan. Di sisi pemasok, salah satu masalah yang paling sering ditemui adalah adanya produk cacat akibat proses manufaktur yang tidak sempurna. Hal ini mengakibatkan berkurangnya pasokan produk yang tersedia bagi pembeli, dan pembeli tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan. Untuk mengurangi ketidakpuasan pelanggan, pembeli biasanya akan menawarkan diskon harga, yang merupakan biaya tambahan bagi pembeli dan, pada kenyataannya, seluruh rantai pasokan. Upaya lain yang dapat dilakukan adalah pemasok mengerjakan ulang produk cacat atau pemasok mempertimbangkan untuk berinvestasi dalam pengurangan produk cacat di masa mendatang. Pembeli kemudian dapat meminta agar pemasok mengurangi waktu tunggu produksi untuk mengkompensasi pengerjaan ulang produk yang cacat, sehingga meminimalkan keterlambatan pengiriman produk ke pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan model joint expected lot size (JELS) pada sistem rantai pasok pemasok tunggal dan pembeli tunggal yang dikembangkan sebelumnya oleh peneliti yang memperhitungkan semua variabel yang dijelaskan di atas. Proses optimasi memperhitungkan distribusi statistik dari permintaan pembeli, yang tidak diperhitungkan dalam model sebelumnya. Algoritma optimasi yang digunakan adalah algoritma optimasi Bayesian yang mampu mengoptimasi model JELS di lingkungan simulasi. Selain itu, metode ini disebut sebagai simulasi analitik. Hasil menunjukkan bahwa teknik optimasi yang digunakan bersama dengan simulasi analitik mampu menghasilkan solusi optimal untuk model JELS.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37753
    Collections
    • Master of Industrial Engineering [244]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV