Analisis Risiko Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) Menggunakan Integrasi Metode Fuzzy Ahp-Fmea Dan Fta (Studi Kasus: Pt. Mataram Tunggal Garment)
Abstract
Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) merupakan salah satu aspek terpenting di dunia
industri. K3 berfungsi melindungi pekerja dari risiko kecelakaan kerja. International
Labour Organization (ILO) melaporkan bahwa hampir dua juta pekerja meninggal akibat
kecelakaan kerja tiap tahunnya. Hal tersebut menunjukkan tingginya tingkat kecelakaan
kerja sehingga penting bagi perusahaan untuk lebih memperhatikan keselamatan para
pekerjanya. PT Mataram Tunggal Garment menerapkan K3 di semua lini proses produksi
khususnya di divisi packing. Namun, pada divisi packing masih banyak ditemukan
kecelakaan kerja seperti dehidrasi, cedera otot, tertimpa karton, kaki terlindas bar hanger,
dan risiko lainnya yang dapat mengakibatkan gangguan kesehatan, cedera, bahkan
kematian. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis
risiko keselamatan dan kesehatan kerja (K3) pada divisi packing. Peneliti menggunakan
Job safety analysis (JSA) sebagai metode pengumpulan data dengan mencatat aktivitas
pekerjaan dan potensi risiko kecelakaan kerja. Fuzzy Analytical Hierarchy ProcessFailure
Mode
and
Effect
Analysis
(Fuzzy
AHP-FMEA)
digunakan
untuk
mengidentifikasi
failure
mode
terhadap
risiko
kecelakaan
kerja
dan
efeknya,
metode
Fault
Tree
Analysis
(FTA)
digunakan
sebagai
metode
analisis
untuk
perbaikan
berdasarkan
nilai
Risk
priority
number
(RPN)
tertinggi.
Hasil
dari
metode
JSA
ditemukan
27
risiko
kecelakaan
kerja
yang
kemudian
dilakukan
perhitungan
RPN
hasil
fuzzy
AHP
dan
didapatkan
tiga
failure
mode
dengan nilai RPN tertinggi, yaitu FM14 dengan RPN 4,1315, FM23 dengan RPN
4,1315, dan FM12&19 dengan RPN 4,1060. Tiga failure mode tersebut akan dilakukan
analisis FTA untuk dibuat rekomendasi. Oleh Karena itu, Penelitian diharapkan dapat
membantu perusahaan dalam meningkatkan keselamatan dan kesehatan pekerja dan
meningkatkan produktivitas perusahaan.
Collections
- Industrial Engineering [2224]