Model Pengetahuan Berbasis Ontologi Pada Domain Big Data Di Perguruan Tinggi

Abstract

Fenomena big data juga dirasakan dampaknya oleh sektor perguruan tinggi. Bagi institusi perguruan tinggi, data menjadi aset yang sangat berharga yang dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi yang berguna sebagai dukungan untuk pengambilan keputusan, pemecahan masalah, perencanaan serta perbaikan layanan bagi organisasi. Pada dasarnya, berbagai studi yang menghasilkan pengetahuan untuk memanfaatkan big data sudah cukup banyak tersedia. Namun, pengetahuan tersebut belum dikelola secara baik sehingga tidak sedikit perguruan tinggi yang masih belum memahami arah pemanfaatan big data. Berdasarkan masalah tersebut, ontologi dapat digunakan untuk memodelkan pengetahuan. Pada penelitian ini, akan dikembangkan sebuah model pengetahuan berbasis ontologi mengenai pemanfaatan big data di perguruan tinggi berdasarkan konsep analytics, data source, dan platforms. Proses pemodelan ontologi pada penelitian ini dibagi menjadi 3 (tiga) fase, yaitu: (1) Konseptualisasi; (2) Implementasi; kemudian (3) Evaluasi. Sumber pengetahuan berasal dari panduan umum DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) dan ensiklopedia dari Encyclopedia of Big Data Technologies serta studi review/survey mengenai big data di perguruan tinggi. Model ontologi direpresentasikan dalam format OWL (Web Ontology Language). Berdasarkan hasil evaluasi pengukuran ontologi menggunakan OntoQA schema metrics, diperoleh nilai RR (Relationship Richness) sebesar 0.62, artinya model ontologi memuat keberagaman informasi; nilai IR (Inheritance Richness) sebesar 1.78, artinya model ontologi termasuk kategori cukup spesifik, dan nilai AR (Attribute Richness) sebesar 0.06 bahwa informasi yang dimuat dapat ditingkatkan lagi. Melalui analisis hasil uji coba query, ontologi dinilai mampu menunjukkan pengetahuan yang tersimpan di dalamnya dengan akurat berdasarkan validasi yang menyesuaikan hasil query dengan ontologi.