Otomatisasi Deteksi Jumlah Sel Epitel Pada Citra PAP Smear Menggunakan Kriteria Jarak Dan Clustering
Abstract
Penghitungan jumlah sel epitel serviks merupakan salah satu standar
prosedur yang harus dilakukan dalam penentuan kelayakan slide preparat yang
akan didiagnosis oleh Dokter spesialis Patologi Anatomi. Ketepatan hasil
penghitungan sel ini menjadi syarat utama untuk diagnosis awal penyakit kanker
serviks. Penghitungan jumlah sel epitel serviks dapat dilakukan dengan cara
mendeteksi letak nuclei-nya, kemudian dilakukan proses perhitungan dari jumlah
nuclei yang terdeteksi tersebut. Penelitian ini menawarkan sebuah model yang
diharapkan dapat menghitung sel nuclei secara otomatis sehingga dapat
membantu mempermudah Dokter Patologi Anatomi untuk menghitung jumlah sel
epitel serviks yang merupakan syarat kelayakan slide preparat Pap smear.
Penelitian yang dilakukan terdapat 5 tahap utama untuk penghitungan
jumlah sel epitel serviks, antara lain: 1) Preprocessing; 2) Deteksi Centroids
Kandidat Sel Nuclei; 3) Perbaikan Posisi Kandidat Sel Nuclei; 4) Pengurangan
Jumlah Centroids dengan Kriteria Jarak; dan 5) Clustering. Model yang diusulkan
akan diujikan pada dataset berupa 13 gambar sitologis Pap smear dengan tipe
preparasi Liquid Based Preparation/ ThinPrep. Model yang ditawarkan kemudian
akan dibandingkan dengan hasil evaluasi dari Dokter ahli Patologi Anatomi. Hasil
dari keluaran sistem akan dievaluasi oleh Dokter ahli Patologi Anatomi dengan
menggunakan Single Decision Threshold untuk mencari tingkat sensitivity,
specificity, dan kinerja sistem.
Penelitian ini telah mendeteksi sebagian besar nuclei pada citra yang
digunakan sebagai dataset. Model yang diusulkan memiliki tingkat sensitivity
sebesar 91,20%, specificity sebesar 79,96%, dan kinerja sistem sebesar 85%.
Kata Kunci :Kanker Serviks, Deteksi jumlah sel nuclei, Liquid Based
Preparation/ ThinPrep