• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penerapan Image Processing Untuk Mendeteksi Pergerakan Ikan Koki Dengan Metode Cascade Classifier

    Thumbnail
    View/Open
    14524116.pdf (2.358Mb)
    Date
    2021-11-10
    Author
    MUHAMMAD MAHBUB AL CHOEDORI
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ikan hias merupakan jenis yang banyak dicari sebagian orang karena keindahannya, namun kebanyakan pengusaha ikan hias belum mampu melakukan budidaya karena terkendala modal, pengetahuan dan kurang teknologi dalam penanganannya. Perburuan ikan hias baik air tawar dalaut sering mengabaikan kelestarian terumbu karang, karena masih ada sebagian pemburumenggunakan peledak sebagai alat yang mereka gunakan untuk mencari ikan hias atau menggunakan alat penyengat listrik yang akan mengurangi dari kualitas daya hidup ikan tersebutMelihat masalah mengenai perburuan atau pencarian ikan hias baik tawar maupun laut, skripsi inimencoba memberi solusi mengenai masalah tersebut, dengan menerapkan teknologi ImagProcessing. Ada beberapa penelitian terdahulu mengenai aplikasi image processing sebagapendeteksi objek, yang umumnya diterapkan pada deteksi wajah, pengenalan huruf angka dadeteksi warna. Ada penelitian serupa akan tetapi lebih membahas pada objek yang diam seperfoto ikan atau citra ikan serta mendeteksi jenis ikan berdasarkan mata ikan untuk dikenali. Skripsiini mencoba menerapkan image processing dalam pengenalan dan deteksi pergerakan ikamenggunkan software MATLAB dalam sebuah video, dengan bantuan software MATLABsebagai pemrograman Image Processing dan training Cascade Classifier, dilaksanakan deteksiikan koki yang berada pada sebuah file video untuk dikenali dan dideteksi keberadaanya. Hasilpengujian yang dilakukan sistem dapat mendeteksi keberadaan ikan koki. Dengan kesimpulan tingkat keberhasilan sistem dalam mendeteksi ikan koki adalah 85% didapat dengan jumlah stage50 dan citra negatif 200. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi dan aplikasi mengenai deteksi pergerakan ikan dan pengenalan jenis ikan dengan menggunakan software MATLAB dan ImageProcessing, serta memberi gambaran bagi penguasaha ikan hias menenai pencarian dan deteksiikan menggunakan image processing. Metodologi dalam skripsi ini meliputi pengumpulan data,preprocessing, pengusulan model, pengujian model, dan analisis hasil percobaan.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37573
    Collections
    • Electric Engineering [890]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV