Estimasi Cadangan Klaim Menggunakan Perbandingan Metode Glm Odp, Glm Gamma, Hglm Odp-Gamma, Dan Bootstrap (Studi Kasus : Data Klaim Ibnr Asuransi Umum Private Passenger Auto Liability/ Medical Di Amerika Serikat Tahun 2010-2019)

Abstract

Cadangan klaim merupakan dana yang dimiliki oleh perusahaan asuransi untuk memenuhi kewajibannya kepada nasabah di masa mendatang terkait dengan klaim yang diajukan. Bagi perusahaan asuransi, sangat penting melakukan estimasi cadangan klaim dalam menilai solvency (kesanggupan membayar hutang) perusahaan asuransi yang diajukan oleh nasabah. Oleh sebab itu, peneliti melakukan penelitian estimasi cadangan klaim pada data klaim IBNR private passenger auto liability/ medical (dalam USD) tahun 2010-2019 menggunakan metode GLM ODP, GLM Gamma, HGLM ODP-Gamma, dan Bootstrap. Menurut (Wolny-Dominiak, 2016) metode HGLM dan Bootstrap merupakan analisis lanjutan dari metode GLM sehingga ketiga metode tersebut dapat dibandingkan. Hasil dari estimasi cadangan klaim menunjukan bahwa metode GLM dengan model ODP memberikan error RMSE terkecil sebesar 0,04327% dengan total cadangan klaim sebesar 57.726.454 USD.