Pengenalan Ucapan Manusia Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

Abstract

Seiring kemajuan zaman, manusia menginginkan kepraktisan dalam teknologi. Membuat teknologi yang user friendly adalah salah satunya. Salah satu bentuk user friendly adalah membuat mesin yang mampu mengenali perintah dalam bentuk suara sehingga pengguna tidak perlu menggunakan keyboard dan mouse. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah model sistem komputasi yang bekerja seperti jaringan syaraf manusia, nama jaringan syaraf tiruan merupakan terjemahan dari Artificial Neural Network, yang dapat diartikan bahwa JST memodelkan sistem komputasi yang dapat menirukan cara kerja jaringan syaraf biologis karena dasar dari jaringan saraf tiruan adalah jaringan saraf manusia. Pengenalan ucapan manusia, khususnya suku kata dapat ditentukan menggunakan pola – pola yang dibuat menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan Saraf Tiruan (JST) sendiri merupakan suatu model matematis yang mengambil sifat-sifat komputasi Jaringan Saraf Manusia. Digunakan metode propagasi balik karena metode propagasi balik merupakan metode yang paling sederhana, mudah dipahami dari metode-metode yang lain dan dinilai memiliki tingkat akurasi yang baik. Pemrosesan suara menggunakan FFT yaitu proses mengubah sinyal suara yang berada pada ranah waktu menjadi ranah frekuensi. Hasil penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan metode propagasi balik dalam pengenalan pola suara manusia masih menghasilkan nilai kesalahan yang cukup tinggi. Hal ini bisa dikarenakan kesalahan pada jaringan yang dibuat atau karena masukan yang diberikan kepada jaringan . Semakin banyak data yang dilatih tingkat akurasi pada pengujiannya akan semakin baik karena banyaknya pola pelatihan yang tersimpan. Selain nilai bobot random dan nilai parameter juga cukup mempengaruhi akurasi hasil perhitungan. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, BackPropagation, FFT