Analisis & Perancangan Program Aplikasi Untuk Klasifikasi Menggunakan K-NN (K – Nearest Neighbor)

Abstract

Meningkatnya era teknologi informasi dalam hal pengklasifikasian saat sekarang ini yang tidak terstruktur, analisis pengklasifikasian sudah banyak membantu dalam hal mempermudah menyelesaikan suatu perancangan program aplikasi yang tidak testruktur menjadi suatu sistem aplikasi pengklasifikasian yang terstruktur. Dengan adanya penelitian analisis dalam proses pengklasifikasian menggunakan metode K-NN (KNearest Neighbor) diharapkan dapat mempermudah dalam pembuatan sistem aplikasi pengklasifikasian untuk suatu perancangan program aplikasi. Dari permasalahan diatas, diperlukan suatu metode K-NN dimana K-NN merupakan suatu parameter K (jumlah tetangga terdekat) untuk menghitung jarak yang akan di evaluasi dengan semua data penelitian dengan cara memasukkan data-data pendukung dalam suatu perancangan analisis pengklasifikasian agar data yang diklasifikasi dapat lebih mudah dipahami dalam pembuatan sistem aplikasi. Hasil analisis menggunakan metode K-NN dapat di peroleh dengan melakukan pengklasifikasian dengan rumus K–NN dan Apabila data-data tersebut telah diproses maka analisis ini akan memberikan hasil pengklasifikasian. Kata Kunci : Analisis dan pengklasifikasian, Metode KNN (K-Nearest Neighbor)