• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Mengidentifikasi Mekanisme Kausal Dari Faktor-Faktor Kualitas Hidup Pada Pasien Kanker

    Thumbnail
    View/Open
    18917225 Yohani Setiya Rafika Nur.pdf (3.065Mb)
    Date
    2021-07-18
    Author
    YOHANI SETIYA RAFIKA NUR
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penyakit kronis seperti kanker memiliki dampak yang merugikan pada kondisi dimensi kualitas hidup terhadap masalah fisik dan non-fisik seperti psikososial, spiritual, dan emosional, yang berdampak pada kualitas hidup penderitanya. Studi sebelumnya tentang kualitas hidup sebagian besar berfokus pada analisis multivariat. Sepengetahuan penulis, belum ada penelitian yang berfokus pada hubungan sebab akibat yang mendasari antara faktor-faktor yang mewakili kualitas hidup pada pasien kanker, yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan kausal antara faktor-faktor yang mewakili kanker dan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menggunakan metode S3C-Latent untuk mengestimasi hubungan model kausal antara faktor-faktor. Metode S3C-Latent merupakan kombinasi dari Structural Equation Model (SEM), metode pengoptimalan multi objektif, dan pendekatan pemilihan stabilitas, untuk memperkirakan model kausal yang stabil dan parsimonious. Hasil pada komputasi pertama didapatkan dua hubungan asosiasi (hubungan yang kuat di mana arah kausal tidak dapat ditentukan dari data saja) antara faktor nyeri dan lelah dengan reliability score 0.62, dan nyeri dan fisik dengan reliability score 0.90. Pada komputasi kedua didapatkan hasil sembilan hubungan kausal, yaitu, dari kesehatan fisik hingga kesehatan global dengan reliability score 0.73, performance status dengan reliability score 1, dari emosional hingga kesehatan global dengan reliability score 0.71, hingga performance status dengan reliability score 0.82, dari mual-muntah hingga performance status dengan reliability score 0.76, hingga hilang nafsu makan dengan reliability score 1, dari sesak nafas ke performance status dengan reliability score 0.61, dari insomnia ke performance status dengan reliability score 0.72, dari hilang nafsu makan hingga performance status dengan reliability score 0.76, dan dari konstipasi hingga performance status dengan reliability score 0.70. Selain itu, hasil dari komputasi kedua juga mendapatkan lima belas hubungan asosiasi antara faktor-faktor dengan reliability score berkisar 0.65 hingga 1. Lebih jauh lagi, model ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi berbasis bukti bagi penyedia layanan kesehatan dalam merancang strategi untuk meningkatkan kualitas hidup pasien kanker. Untuk penelitian di masa depan, kami menyarankan studi untuk memasukkan lebih banyak variabel dalam model untuk menangkap pandangan yang lebih luas terhadap masalah.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/32806
    Collections
    • Master of Informatics [372]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV