• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sistem Pendukung Keputusan Penggolongan Dan Diagnosis Gangguan Jiwa Depresif

    Thumbnail
    View/Open
    10523019 Muhammad Maulana Reza.pdf (7.113Mb)
    Date
    2017
    Author
    Muhammad Maulana Reza
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Gangguan jiwa depresif merupakan gangguan jiwa yang dapat terjadi pada semua orang, baik anak-anak, remaja, dewasa, sampai lanjut usia. Hal tersebut menyebabkan pentingnya peran psikolog dalam membantu pasien depresi untuk memulihkan kejiwaannya. Selama ini, lambatnya proses pencatatan hasil diagnosis menyebabkan penumpukan pasien. Selain itu perlu waktu yang cukup lama untuk mencocokkan gejala yang berhasil dikumpulkan dengan acuan dari Panduan Penggolongan dan Diagnosis Gangguan Jiwa (PPDGJ). Sistem ini dibangun agar dapat membantu dalam mendiagnosis gangguan depresif yang diderita oleh pasien sehingga psikolog dapat memutuskan treatment yang harus dilakukan kepada pasien. Pada permasalahan yang telah diuraikan tersebut maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menggolongkan dan Mendiagnosa Gangguan Jiwa Depresif berbasis Website. Proses diagnosis dilakukan sesuai dengan ketentuan yang ada di dalam PPDGJ III yang berisi jenis dan jumlah gejala yang mempunyai kriteria untuk menggolongkan suatu gangguan depresif. Perancangan sistem yang dibangun menggunakan use case diagram dan activity diagram. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basisdata MySQL. Tahap pengujian dilakukan langsung oleh psikolog klinis. Melalui sebuah pengujian yang dilakukan terhadap psikolog klinis, dihasilkan bahwa sebesar 85,625% psikolog tersebut setuju dengan sistem pendukung keputusan penggolongan dan diagnosis gangguan jiwa depresif untuk digunakan serta dapat membantu psikolog dalam menggolongkan gangguan jiwa depresif pasien. Dalam sistem ini juga dapat menyimpan rekam bersama dengan data pasien. Kata kunci : PPDGJIII, Gangguan Jiwa Depresif
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/32461
    Collections
    • Informatics Engineering [2510]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV