Analisis Risiko Proyek Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus Proyek Renovasi Oleh CV. Daulat Adil Sejati)
Abstract
Indonesia sebagai negara berkembang sedang giat-giatnya melakukan bermacam kegiatan
pembangunan, demi menunjang kehidupan sejahtera untuk masyarakatnya. Pelaksanaan
pembangunan ini tentunya mempengaruhi faktor manajemen dalam penjalanannya, yang
menuntut untuk mendapatkan hasil yang bermutu dari usaha optimal yang dilakukan.
Pembangunan-pembangunan yang dilakukan ini sering disebut sebagai proyek konstruksi. Pada
tahapan perencanaan proyek, diperlukan adanya perhitungan terhadap risiko kemungkinan yang
akan muncul pada proyek tersebut, dan mempehitungkan tingkat kesuksesan proyek tersebut.
Risiko yang muncul dalam proyek merupakan hal yang dapat mengganggu jalannya proyek, dan
juga memperhitungkan kesuksesan sebuah proyek merupakan salah satu cara untuk
mengoptimalkan proyek tersebut. CV. Daulat Adil Sejati merupakan salah satu unsur pelaksana
pengadaan pekerjaan konstruksi, yang pada penilitian ini CV tersebut melakukan renovasi pada
aula makan dan mushola pasca sarjana kampus Universitas Islam Riau di Kota Pekanbaru
Provinsi Riau. Pada penelitian ini dilakukan analisis risiko dengan menggunakan metode Failure
Mode and Effect Analysis (FMEA), metode ini digunakan unutk mengetahui risiko pada proyek
renovasi ini. Dari hasil analisis tersebut didapatkan 9 risiko proyek renovasi tersebut dan risiko
tertinggi yaitu kurangnya perencanaan biaya proyek dengan nilai Risk Priority Number (RPN)
sebesar 245. Setelah mengetahui risiko tertinggi kemudian dilakukan simulasi Monte Carlo untuk
melihat tingkat kepercayaan atau keberhasilan dari Rancangan Anggaran Biaya (RAB) yang
telah disusun oleh perusahaan. Berdasarkan hasil simulasi Monte Carlo didapatkan range RAB
minimal dan maksimal proyek renovasi tersebut yaitu Rp. 350.000.000 dan Rp. 389.000.000, dan
pada RAB proyek sebesar Rp. 389.000.000 memiliki tingkat kepercayaan atau keberhasilan
proyek sebesar 100%.
Collections
- Industrial Engineering [2235]