Pengembangan Sistem Deteksi Hunian Parkir Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Abstract
Kurangnya informasi mengenai area parkir merupakan masalah yang saat ini dihadapi oleh
para pengendara. Peningkatan jumlah kendaraan dengan lahan parkir yang dibutuhkan
seringkali tidak seimbang dimana hal ini dapat menimbulkan kemacetan di berbagai tempat,
salah satunya yaitu di area parkir. Untuk mendapatkan tempat parkir, seringkali pengendara
harus berkeliling ke seluruh area parkir, bahkan pengendara harus keluar dari area parkir
tersebut karena tidak dapat menemukan tempat parkir untuknya. Pada penelitian ini, penulis
mengembangkan sistem deteksi hunian parkir menggunakan metode Convolutional Neural
Network yang diimplementasikan menggunakan aplikasi android, sehingga pengendara dapat
menggunakannya untuk mencari informasi dimana letak tempat parkir yang kosong. Hasil
deteksi gambar area parkir menggunakan metode CNN dimana nilai akurasi dan loss yang
didapatkan terbilang sangat baik, pada penelitian ini model arsitektur terbaik ada pada
modifikasi VGG16 dengan akurasi pada training set sebesar 99,75% dan loss sebesar 0,0090,
sedangkan pada validation set akurasi yang didapat yaitu 99,89% dan loss sebesar 0,0045, serta
pada test set hasil akurasinya adalah 99,09% dan loss sebesar 0,0365. Hasil dari sistem ddeteksi
gambar sebuah area parkir menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya dapat
divisualisasikan dengan baik pada aplikasi android.
Collections
- Informatics Engineering [2148]