Deteksi Fraud Pada Akun Wifi Universitas Islam Indonesia Dengan Metode K-Means
Abstract
Fraud menjadi sebuah masalah yang dapat merugikan orang lain sehingga harus
dilakukan tindakan. Fraud terjadi ketika pengguna membagikan akunnya dengan orang lain
untuk mengakses wifi UIIConnect tanpa memikirkan celah keamanan yang dapat
membahayakan data pengguna. Terdapat dua faktor untuk mengetahui akun yang terindikasi
melakukan fraud, yaitu faktor lokasi dan akses yang dilakukan ketika menggunakan wifi.
Kedua faktor tersebut dapat diketahui dengan melihat Acces Point di mana pengguna tersebut
terhubung dan akses apa yang dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi
yang dilengkapi dengan metode k-means untuk mengelompokkan akun-akun yang terindikasi
melakukan fraud dan tidak sehingga dapat bermanfaat bagi Badan Sistem Informasi
Universitas Islam Indonesia. Dalam proses mencapai tujuan dari penelitian, peneliti
menggunakan enam tahap yaitu pengumpulan data, pre-processing, dimension reduction,
clustering, implementasi dan pengujian. Selanjutnya akun yang terindikasi melakukan fraud
akan dilakukan tindakan untuk keamanan data pengguna, sehingga pengguna harus berhatihati
dalam
menggunakan
akunnya.
Collections
- Informatics Engineering [2148]