Implementasi Metode Extreme Learning Machine untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar (Studi Kasus: Kurs Jual Rupiah Terhadap US Dollar Tahun 2009-2019)

Abstract

Indonesia pada saat ini sedang mengalami pelemahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika. Hal tersebut membawa dampak positif dan negatif. Oleh karena itu, prediksi terhadap nilai tukar rupiah menggunakan suatu analisis yang tepat sangat penting. Diperlukan sistem yang dapat memprediksi nilai tukar mata uang secara efektif dan efisien. Pada Jaringan Syaraf Tiruan yang telah diketahui lebih baik dari metode yang lainnya ternyata dapat dikembangkan lagi metodenya untuk peramalan. Untuk itu, ditemukan Extreme Learning Machine (ELM) yang merupakan metode pembelajaran dalam JST. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil implementasi metode ELM pada nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar pada tahun 2009 – 2019, dan untuk mengetahui hasil prediksi nilai kurs bulan Juli tahun 2019. Hasil dari penelitian menunjukkan pada umumnya nilai tukar kurs jual dari bulan Januari tahun 2009 sampai dengan bulan Juni tahun 2019 mengalami fluktuasi. Dari hasil evaluasi kinerja peramalan didapatkan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 2319.92,yang berarti bahwa kombinasi terbaik terdapat dalam data testing 25% dengan hidden layer 20 dan kombinasi rep 15.