Aplikasi Model Loglinear Dan Regresi Logistik (Studi Kasus : Jumlah kasus Covid-19 pada tahun 2020)
Abstract
Tabel kontigensi merupakan tabel yang menunjukkan banyaknya individu yang diklasifikasikan menurut faktor-faktor tertentu. Tabel kontigensi dapat di modelkan dengan menggunakan model loglinear dan logistik. Model loglinear digunakan untuk menyatakan suatu hubungan antara variabel-variabel kategorik (nominal atau ordinal). Untuk menganalisa model loglinear menggunakan uji Chi-kuadrat dan Uji Rasio Likelihood. Dalam model loglinear terdapat dua bentuk model, yaitu model loglinear penuh dan model loglinear tidak penuh, untuk model loglinear penuh maka perlu dilakukan pendugaan parameter dan pengujian interksi antar variabelnya, sedangkan model loglinear tidak penuh hanya pendugaan paramater saja yang perlu dilakukan tidak ada pengujian interaksi antar variabel. Berdasarkan analisis data yang dilakukan model terbaik yang dipilih adalah model penuh yakni ln𝑚ij= 𝜇+ 𝜆𝑖𝐴+𝜆𝑗𝐵+𝜆𝑖𝑗𝐴𝐵.
Sedangkan untuk model Logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon yang bersifat kualitatif. Pada regresi Logistik model yang susai di dapatkan setelah melakukan penaksiran parameter, uji signifikansi dan uji kecocokan model. Berdasarkan analisis data yang dilakukan didapatkan bahwa terdapat pengaruh antara Status (Y) dengan variabel independen Negara (X). Dan untuk uji kecocokan model, model dinyatakan layak atau tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil dari observasi dengan hasil prediksi model.
.
Collections
- Statistics [901]