| dc.description.abstract | Era modern, dunia investasi saham sangat diminati oleh para investor, baik itu investasi saham jangka panjang maupun jangka pendek. Investasi saham memberikan banyak keuntungan bagi para investor. Untuk mendapatkan keuntungan yang besar, investor perlu melakukan analisis dalam investasi saham untuk memprediksi harga saham yang akan dibeli. Pergerakan harga saham yang sangat fluktuatif membuat para investor sulit untuk memprediksi harga saham. Harapan utama dari investor adalah mendapatkan keuntungan dari setiap harga yang berubah-ubah dari waktu ke waktu atau bisa disebut sebagai data runtun waktu (time series). Data mining adalah suatu proses penggalian informasi yang besar dari suatu data dengan cara pengumpulan, penggunaan data, sejarah pola hubungan data, dan hubungan dalam set data yang berukuran besar. Support vector regression memiliki kelebihan dalam melakukan prediksi harga saham yang akurat serta dapat mengatasi masalah overfitting dengan sendirinya. ADRO, PTBA, dan ITMG merupakan perusahaan pertambangan batubara terkemuka di Indonesia, sehingga banyak orang yang ingin berinvestasi di perusahaan tersebut. Analisis prediksi harga saham ADRO, PTBA, dan ITMG menggunakan algoritma support vector regression memiliki nilai akurasi prediksi yang baik, diantaranya untuk saham ADRO memiliki nilai R-square sebesar 74,1% dan MAPE sebesar 3,733 pada kernel RBF, dan nilai R-square sebesar 76,1% dan MAPE sebesar 3,561 untuk kernel linear. Untuk saham PTBA memiliki nilai R-square sebesar 97,9% pada kernel RBF dan linear denganMAPE masing-masing sebesar 2,465 dan 2,480. Dan untuk saham ITMG memiliki akurasi R-square sebesar 94,3% pada kernel RBF dan linear dengan MAPE masing-masing sebesar 5,874 dan 5,875. hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SVR baik digunakan untuk peramalan harga saham. | en_US |
