Analisis Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma ECLAT Pada Data Hasil Tangkapan Ikan Laut (Studi Kasus : Hasil Tangkapan Ikan Laut di Kabupaten Rembang Tahun 2015)

Abstract

Kabupaten Rembang merupakan kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang mempunyai produksi perikanan laut yang cukup tinggi. Salah satu hal yang perlu diperhatikan untuk mengoptimalkan potensi kelautan dan perikanan di Kabupaten Rembang adalah mengetahui potensi jenis ikan laut di Kabupaten Rembang. Solusi yang dapat dilakukan adalah melakukan analisis terhadap pola data hasil tangkapan ikan laut di Kabupaten Rembang sehingga dapat diketahui jenis ikan apa yang banyak dihasilkan pada setiap kecamatan di Kabupaten Rembang. Pemerintah dapat menentukan kecamatan mana yang akan dijadikan sebagai tujuan distribusi dan pemasaran ikan yang dihasilkan pada setiap kecamatan. Teknik yang dapat membantu pencarian pola atau hubungan asosiatif adalah teknik association rules. Algoritma association rule yang digunakan adalah algoritma apriori dan algoritma ECLAT. Penelitian ini menggunakan data hasil tangkapan ikan laut di Kabupaten Rembang pada tahun 2015. Minimum support yang digunakan adalah 0,05(5%). Hasil rules dari algoritma apriori dan algoritma ECLAT menggunakan support dan confidence yang sama didapatkan hasil yang sama. Akan tetapi, hasil rules terpilih/terbaik mempunyai hasil yang berbeda. Waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan rules, algoritma apriori lebih cepat dibandingkan dengan algoritma ECLAT.